1.安装golang sdk和google cloud sdk
在使用google bigtable之前，需要先安装golang sdk和google cloud sdk。可以从golang官网下载并安装最新版本的golang sdk，同时，也需要安装google cloud sdk，以便使用google cloud提供的各种服务。
2.创建google cloud账号并启动bigtable服务
在使用google bigtable之前，需要先创建一个google cloud账号，并启动bigtable服务。可以根据自己的需求选择不同的服务套餐，具体的套餐信息可以在google cloud官网查询得到。
3.创建新表
google bigtable使用表（table）来管理数据，因此需要先创建一个新表。可以使用google cloud提供的bigtable admin api来创建新表，也可以使用命令行工具gcloud来创建新表。在这里，我们使用gcloud来创建新表。具体的命令如下：
gcloud bigtable instances create [instance_id] --cluster=[cluster_id] --cluster-zone=[cluster_zone] --description=[description] --instance-type=[type]
其中，[instance_id]为新实例的唯一标识符，[cluster_id]为实例中的单个节点，[cluster_zone]为节点所在的地理位置，[description]为实例的简短描述，[type]为实例类型。
4.创建新列族
在bigtable中，列族（column family）是列的逻辑组，用于存储具有相似属性的数据。可以使用命令行工具cbt来创建新列族。具体的命令如下：
cbt createfamily [table_id] [family_id]
其中，[table_id]为表的唯一标识符，[family_id]为新列族的唯一标识符。
5.插入数据
在使用bigtable存储数据时，需要使用行键（row key）和列名（column name）来标识数据。可以使用命令行工具cbt来插入数据。
cbt set [table_id] [row_key] [column_family]:[column_qualifier]=[value]
其中，[table_id]为表的唯一标识符，[row_key]为行键，[column_family]为列族，[column_qualifier]为列名，[value]为值。
6.查询数据
可以使用命令行工具cbt来查询数据。
cbt read [table_id] [row_key] [column_family]:[column_qualifier]
其中，[table_id]为表的唯一标识符，[row_key]为行键，[column_family]为列族，[column_qualifier]为列名。
7.go语言中使用google bigtable
在go语言中使用google bigtable，需要使用google cloud提供的bigtable api。可以使用如下命令来安装bigtable api：
go get -u cloud.google.com/go/bigtable
安装完成后，就可以使用bigtable api来读写数据了。下面是一个示例程序，用于插入数据并查询数据：
package mainimport ( "context" "log" "cloud.google.com/go/bigtable")func main() { ctx := context.background() adminclient, err := bigtable.newadminclient(ctx, "project-id", "instance-id") if err != nil { log.fatalf("failed to create admin client: %v", err) } defer adminclient.close() err = adminclient.createtable(ctx, "table-id") if err != nil { log.fatalf("failed to create table: %v", err) } err = adminclient.createcolumnfamily(ctx, "table-id", "column-family") if err != nil { log.fatalf("failed to create column family: %v", err) } client, err := bigtable.newclient(ctx, "project-id", "instance-id") if err != nil { log.fatalf("failed to create client: %v", err) } defer client.close() table := client.open("table-id") mut := bigtable.newmutation() mut.set("column-family", "column1", bigtable.now(), []byte("value1")) mut.set("column-family", "column2", bigtable.now(), []byte("value2")) err = table.apply(ctx, "row-key", mut) if err != nil { log.fatalf("failed to apply mutation: %v", err) } row, err := table.readrow(ctx, "row-key") if err != nil { log.fatalf("failed to read row: %v", err) } log.printf("row: %v", row)}
在以上示例代码中，我们首先连接到google cloud，创建一个新表和一个新列族，然后插入数据并查询数据。
请注意，google bigtable并不是适用于所有的场景，需要根据实际情况来选择是否使用。另外，应当注意数据的安全性和隐私性保护。
以上就是在go语言中使用google bigtable：完整指南的详细内容。