如果出现某个新问题，就会产生某些疑问，因此就必须确定解决该问题的某些目标，根据这些目标，就可确定任务，设计实验并计划作某些调查。随后则需要作一些试验，同时采集样品并将其送到实验室进行分析。之后，再对分析结果进行评价并作出决策。根据所求信息情况，可能会进一步提出某些疑问而导致新的目标并确定新的任务，而期望问题会得到解决。
很显然，如果人们想得到这些疑问的答案，上图中的每一步都必须与正确确定的目标相适应。这就是说，每一步的负责人都至少必须懂得该特定工作的目的，且还能了解该问题的所有有关方面，团此，较好的办法是让各个领域的专家们都能参与制订整个过程（从问题和目标的科学定义到结果评价）的计划并zui后提出推荐意见。其后，则应根据该实验的特定目标对每一步中所要用的方法和技术作出选择。本文提到了问题的许多方而，其中一个很容易被忽视的方面是在对某一特定问题提供解决办法时所需达到的精密度，因为平行实验和取样的数目、分析所用方法等等都将取决于所要求的精密度（或者说，结果的允许变差）。假定取样的变异系数（cvs）为30％，而分析的变异系数（cva）为10％，则zui后结果的变异系数（cv）将为下式：
如果非常严格地控制实验条件使分析的变差降至5％，则cv将为30.4％。但若在保持cva为10％的同时使cvs降至25％和10％，则cv值将分别达到27％和22％。因此，我们可得出两点结论：
（1）任何时候都要把取样、分析和作出决策等步骤一起加以考虑，因为其中任一步骤发生变化都会影响到zui后结果。
（2）如果分折方法的方差约为取样变差的三分之一，则没有必要进一步提高分析方法的准确度，因为这样做并不会使zui后结果的准确度有明显的改善。但对此也不要误解，在日常检验中，仍应保证cva＝10％。
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