如今，企业选择保持与人工智能（ai）的距离是因为一个简单的原因，那就是企业的目标是赚钱。然而，与生成式ai相关的法律几乎还是一片混乱，甚至还没有建立起一个预期。市场环境的不确定性无疑是商业组织最不愿意看到的
为了解决企业的担忧，在这一轮ai变革中已经吃到了一块大蛋糕的微软站了出来。就在近日，微软总裁brad smith、首席法务官hossein nowbar联合发布声明称，将进一步扩大对用户使用微软copilot服务的知识产权纠纷支持承诺。
微软方面在这一声明中表示，由于作家、艺术家团体对ai大模型如何使用他们的作品提出了公开质疑，用户担忧他们使用生成式ai产生的作品可能会带来知识产权侵权的风险，因此他们更新了copilot的版权承诺，所有用户如果因版权问题受到质疑，微软方面将承担可能会涉及的法律风险。
简单来说，如果商业客户因为使用copilot或微软其他aigc服务而产生的作品，被相关实体指控侵犯版权，只要客户使用了产品中内置的安全措施和内容过滤器（这项功能旨在降低ai产出潜在问题内容的可能性），微软方面将会为客户出庭辩护，并支付任何不利判决引发的赔偿或和解费用。也就是说，如果微软的商业客户因为使用copilot产出了有法律风险的内容，那么微软将会为客户来兜底。
微软表示，他们将人工智能技术整合到了word、excel、powerpoint等办公软件的microsoft 365 copilot中。这是一项付费功能。在过去的二十年里，微软一直在为商业用户的版权官司进行辩护。而在人工智能相关的版权问题上，微软认为这是他们自己的问题，而不是客户的问题
同时微软敢于为商业客户提供这一承诺，也从侧面反应出了这家公司相信自己为copilot及其他aigc服务设计的旨在降低输出侵权内容可能性的安全阀，是有效的。
尽管目前在全球的法律界，无论是大陆法系还是海洋法系，对于人工智能生成内容仍处于“缺位”状态，同时对于人工智能研发人员的权利也处于“真空”地带。一些法律界人士表示，版权法案的目的是保护人类创作，而不是人工智能，因为只有人类才能享有独创性的表达，而人工智能生成的内容则不具备独创性。然而，也有人持相反的观点
ai生成内容的法律风险在于ai大模型的训练方式，它通过大量的语料库进行训练，并从各种类型的反馈中学习，根据需要整理反馈，以建立相应的模型，使得ai能够对人类的问题做出回答和决策。从本质上看，ai大模型与机器学习技术没有太大区别，两者都建立在海量数据的基础上
但问题就在于，这些用于生成代码、文本、音乐和图像的训练数据，本身是由人类创建的，是微软、openai、meta等公司从互联网或其他途径得来，而且其中大部分数据本身是以某种方式受到版权保护的。这也是为什么如今openai深陷训练数据侵权诉讼，微软的copilot同样也陷入了涉嫌通过对公共代码进行“口吻改写”、以规避版权方面问题的指控。
既然训练大模型的元数据就可能存在版权风险，凭什么大模型通过杂糅产出的新数据就能洗刷这一“原罪”呢？这其实就是相当多商业客户的疑虑。虽然对于个人用户来说侵犯版权并不算大事，“版权流氓”也很少盯着个人，毕竟个人很难为其带来更大的价值。但商业客户才是“版权流氓”的首要目标，诸如视觉中国、知网等公司的目标往往也都是商业公司。
由于生成式ai本身就是以效率作为卖点，产能也比以往的其他生产力工具高得多，所以这样一来，也就是的起面临“版权流氓”攻击的可能会成倍放大。如果copilot等工具生成的内容受版权保护，我会被起诉吗？”，也正是基于这一担忧，商业客户自然会对生成式ai保持距离。而现在微软的承诺就是要给目标受众吃一颗定心丸，并明确“如果被版权流氓缠上了，我们来替你打官司。”
不得不说，对于生成式ai这一新生事物，微软这种赤裸裸烧钱的做法可能会相当有效。毕竟一旦没有了法律风险，那些对于提升效率有着迫切需求的企业，又怎么会不选择copilot来作为解决方案。
以上就是用微软的ai工具陷入侵权指控？以后不用担心了的详细内容。