求解的方法我们可以采用蛮力法，首先找到前n个数的所有排列，然后检查所有的反转是否相等是否k。如果是，则增加结果计数器。
高效方法在这种方法中，我们有前 n 个自然数的 n 位。该数字的所有排列都是在其他地方计算的，我们从中寻找 k 个排列。为了找到它，我们将在所有排列中插入下一个数字 nth（最大），并在添加该数字后查找反转计数等于 k 的数字应计入我们的结果中。采用没有 (k – 3) 个反转的 (n – 1) 个数字的排列，我们将在最后一个索引的第三个索引处移动新数字。反转次数为 k，find_permutations(n-1, k-3) 将是我们的答案。相同的逻辑可以用于其他反转，我们将得到上述递归作为最终答案。
输入#include <bits/stdc++.h>using namespace std;const int x = 100;int a = 0;int arr[x][x];// recursive functionint find_permutations (int n_numbers, int k_inversion){ if (n_numbers == 0){ return 0; // return 0 when n becomes 0 } if (k_inversion == 0) return 1; // return 1 when k becomes 1 if (arr[n_numbers][k_inversion] != 0) return arr[n_numbers][k_inversion]; int result = 0; for (int i = 0; i <= k_inversion; i++){ if (i <= n_numbers - 1) result += find_permutations (n_numbers - 1, k_inversion - i); } arr[n_numbers][k_inversion] = result; return result;}// main functionint main (){ int n, k; cin >> n; // taking input from user cin >> k; cout << find_permutations (n, k); return 0;}
输出0
输入 − n = 4, k = 3
输出 − 6
结论在本文中，我们解决了一个问题来查找具有 o(n * k) 时间复杂度的 k 个反转的排列。我们还学习了解决这个问题的c++程序以及解决这个问题的完整方法（正常且高效）。我们可以用其他语言比如c、java、python等语言来编写同样的程序。希望这篇文章对您有所帮助。
以上就是使用c++编写代码，找到具有k个逆序对的排列数量的详细内容。