车牌识别系统如何防止跟车，车牌识别系统应用于停车场管理，以车牌自动识别模式替代传统的人工登记模式，可实现智能化的车辆管理方式。
灰度图像的数学形态算法则，再用灰度图像的几何特征和车牌区域的边缘灰度直方图特征，再根据车牌的几何形状特征，对车牌进行一系列的形态算，即认为是车牌车牌的真实车牌；(3)灰度图像的数学形态算法则，再用灰度线的几何特征和车牌区域内的边缘灰度直方图的统计特征，就可以确定车牌的真实感；灰度图像的数学形态算法则，再利用车牌的几何特征和车牌区域的边缘灰度直方图的统计特征，就可以得到真实的车牌车牌；(4)灰度图像的数学形态算法则，再用灰度图像的灰度直方图来分割车牌的位置，然后根据车牌的几何特征，对车牌区域进行一系列的形态算，再用一种模糊的方法来分割车牌。
etc技术在停车场能做到秒级快速进出，实现无人值守自动完成扣费，既节省人工成本和管理成本，又了传统收费中可能存在的逃费和现金流转财务风险。etc与传统车牌识别技术相比，其优点在于识别结果准确，出入口通行速度快，安全性高，采用车牌识别+etc读卡进行车牌校验和识别，大大提高了车牌识别率和准确率。业主若安装etc车辆在通行停车场时，可实现不停车自动扣费、秒级出入体验感。etc智能停车场系统除了为已安装etc的车辆提供服务外，还可以实现对未安装etc车辆的通行管理，配合车牌识别技术，使系统更加完善解决停车无人值守的问题。
晋中智能停车场车牌识别系统参考案例
图像预处理依据三基色原理，上任何颜色都可以用红绿蓝(rgb)三种不同比例的混合来表示，如果红绿蓝(rgb)三个信号分别用一个字节表示，那么这个图象颜色位数就能达到二十四位真彩，也就是说，在二十四位真彩的数字图像中，每一个像素点由三个字节来表示，该图像颜色位数(即图像实际位图大小)可以计算出一幅图像实际位图大小。实际上，自动车牌识别系统中的车辆图像通过图像卡对运动的车辆图像进行抓拍，并以位图的形式存储在系统内存中。
其具体方法是，将所要识别的字符位图提取字符特征加权值，然后逐个与该类型相关的已知字符的标准特征库加权值进行比较，从中选取佳字符作为识别结果，而当该理想字符相关的特征加权小于给定的小经验值小于给定的小经验值时，它就认为字符匹配成功，并且当理想字符相关的特征加权值大于给定的大经验值时，它被视为匹配错误，如用“？”代替。对易混淆字符需要做进一步的细节区分五、颜色识别对于二值转换后的车牌图像依据我国汽车牌照的特点，很容易分辨出和白色的底色，但是对于蓝底白字和黑底白字需要进—步从原灰度中提取特征，如可以提取车牌分隔符区域，即截取第二个字符右边界和第三个字符的左边界的车牌区，通过分析该区域的灰度来区分蓝色和黑色车牌底色，因为黑色和蓝色灰度之间有明显区别。
晋中智能停车场车牌识别系统本地安装-适配多种道闸