在mongodb中可以使用mapreduce进行一些复杂的聚合查询
map函数和reduce函数可以使用javascript来实现
可以通过db.runcommand或mapreduce命令来执行一个mapreduce的操作：
db.runcommand( [, verbose : true] } ); #或者使用一个包装后的helper命令 db.collection.mapreduce(mapfunction,reducefunction[,options]); 如果没有定义out，则它执行后默认生成一个临时的collection，当client连接断开后，该collection会自动被清除
一个简单的列子，有一个user_addr的collection，结果如下：
db.user_addr.find({'uid':'test@sohu.com'}) { _id : objectid(4bbde0bf600ac3c3cc7245e3), uid : yangsong@sohu.com, al : [ { nn : test-1, em : test-1@sohu.com, }, { nn : test-2, em : test-2@sohu.com, }, { nn : test-3, em : test-3@sohu.com, } ] } 存储了一个用户（uid）对应的联系人信息(al)，现在要查询每个em联系人对应的数目，则建立如下的mapreduce
for (index in this.al) { emit(this.al[index].em, 1); } } for (index in vals) { sum += vals[index]; ，