libs技术，是当前*份能够测量所有种类的样品、无须预处理、并且单次测量即可得到全部元素特别包括轻元素在内的“指纹”的光谱分析技术(miziolek and others 2006)。libs可以实现微空间分辨率、低元素检测极限的实时快速测量，因此对于含特定特征元素的、形体非常微小的微生物识别和分类具有独到的优势。此外，菌落的颜色、质地、细胞的成分都会作用于激光脉冲激发时呈现的等离子体发射光谱，作为分类鉴定的依据（lightigo团队，2018）。sivakumar等人曾通过mg、p、k、na、ca等关键元素的特征谱线峰值差异，判断大肠杆菌是否已经死亡；multari等人曾通过libs技术在鸡肉、牛肉馅、蛋壳、莴苣、腊肠等食物上检测到致病性大肠杆菌；等等。
libs的微生物识别和分类技术，在土壤理化性质、土壤营养、植物表型、作物营养、食品质量检测、毒理学的实验研究中的应用迅速发展。
本研究中，lightigo团队应用libs技术，通过样品的原子发射谱线分析，对大肠杆菌、ccm4223*、ccm 4750*（mrsa -*耐药）、ccm3953*- (mssa-*敏感)、葡萄球菌、假中间葡萄球菌，共6种细菌实现了快速自动检测和分类。
全部细菌样本的libs谱线数据中，mg、na、ca都为其主元素谱线，呈现相近的谱线特征；其原因在于细菌细胞外膜中都含有mg2+和ca2+离子，从而具有相近的元素构成，例如下图的“ccm 4750*（mrsa -*耐药）”样品的libs谱线：
但是，各个样本的完整谱线“指纹”仍可以作为细菌样品的分类依据。仪器软件内置的pca算法是实现样品分类可视化的常用的分析工具，下图为libs谱线pc1 vs. pc2处理结果：
可见，libs能够对细菌样品做出比较成功的分类。在此基础上，lightigo团队结合raman光谱数据，进一步提升了6类细菌样品分类的精确度（100%）：
lightigo的libs元素分析技术在细菌鉴定、检测和分类的应用中，是一种快速、便捷并且具有前景的分析方法。
北京易科泰生态技术有限公司是由科学家创建并为科学家提供ding尖科技服务的新技术企业，是lightigo公司在中国的*家代理和技术咨询服务中心。为您提供libs检测和高光谱成像检测全套技术方案和技术咨询。易科泰生态技术公司在青岛、西安设有分公司，在全国各地设有办事处，北京总部设立有 ecolab 实验室以提供实验研究合作、仪器技术培训等。