一是大数据分析利用。智能工厂应用之后，制造企业的数据会呈现爆i炸式的增长态势，随着cps的推广、智能装备和终端的普及以及各种各样传感器的使用，将会带来无所不在的感知和连接，印刷包装智能工厂，这些数据也将渗透到企业生产经营的各个环节，是工业4.0的基石。
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智能工厂发展*环节：
智能生产的侧*在于将人机互动、3d打印等*技术应用于整个工业生产过程，并对整个生产流程进行监控、数据采集，便于进行数据分析，从而形成高度灵活、个性化、网络化的产业链。
智能工厂无疑是制造企业转型升级的重要方式，同时应围绕企业的中长期发展战略，根据自身产品、工艺、设备和订单的特点，合理规划智能工厂的建设蓝图。在推进规范化、标准化的基础上，从特别紧迫需要解决的问题入手，务实推进智能工厂的建设。
企业基于cps和工业互联网构建的智能工厂原型，主要包括物理层、信息层、大数据层、工业云层、决策层。其中，智能工厂厂家，物理层包含工厂内不同层级的硬件设备，从i小的嵌入设备和基础元器件开始，到感知设备、制造设备、制造单元和生产线，智能工厂报价，相互间均实现互联互通。以此为基础，构建了一个“可测可控、可产可管”的纵向集成环境。信息层涵盖企业经营业务各个环节，包含研发设计、生产制造、营销服务、物流配送等各类经营管理活动，以及由此产生的众创、个性化定制、电子商务、可视追i踪等相关业务。在此基础上，形成了企业内部价值链的横向集成环境，实现数据和信息的流通和交换。
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