前言
最近项目中遇到一个在页面中画图表的需求，需要一个扇状图和一个柱状图，虽然能使用svg或canvas绘制，但吃力还不一定讨好，所以研究接入了主流的第三方图表库供项目使用。下面主要记录我使用过程中的一些体验和解决方法，具体教程请移步官方文档。
技术选型
研究了highcharts、百度的echarts、阿里的g2和charts.js四个图表库，由于项目对图表需求不大，图表不复杂，所以引入了轻量级的charts.js。chart.js很容易上手，只需要在页面中引用脚本文件，并创建 <canvas> 节点即可渲染出图表。且为你的数据提供 8 种可视化展现方式，每种方式都具有动态效果并且可定制；在所有现代浏览器（ie9+）上都有高效的绘图效率；响应式布局。
引入
github上下载源码，把里面的dist/chart.bundle.js文件引入项目即可使用；查看源码，发现其兼容了多种模块加载方式，所以我使用requirejs在页面中加载。
使用经验
①图表颜色值个数可以不与数据个数相等，如
var pieconfig = { type: 'pie', data: { datasets: [{ data: [10, 20], backgroundcolor: ['#debd5a', '#ff6d4a', '#3cc9bf', '#7599e9',] }] } }
②可以取消响应式options: {responsive: false}，方便控制图表的大小，canvas多大图表便多大，canvas不会自动占满外层容器。
③取消legend的点击事件，因为点击legend会默认隐藏该数据的占比，所以我需要去掉点击事件，设置legend: {onclick: function () {}}，修改点击事件。
④把legend由默认的矩形修改成正方形，设置legend的字体大小和色值
options: { legend: { position: 'right', labels: { boxwidth: 14,// 修改宽度 fontsize: 14, fontcolor: '#666666' } }
效果如下
⑤柱状图去掉网格线，设置轴线颜色、矩形的宽度和y轴数据从0开始展示。由于使用的chart.js 2.0，配置参数变化很多，所以网上很多列子已失效，这里给出有效的配置代码
options: { scales: { xaxes: [{ gridlines: { color: 'rgba(0, 0, 0, 0)',// 隐藏x轴方向轴线 zerolinecolor: '#666666'// 设置轴颜色 }, barpercentage: 0.2,// 设置柱宽度 ticks: {// 设置轴文字字号和色值 fontsize: 12, fontcolor: '#666666' } }], yaxes: [{ gridlines: { color: 'rgba(0, 0, 0, 0)',// 隐藏要y轴轴线 zerolinecolor: '#666666' }, ticks: { fontsize: 12, beginatzero: true,// y轴数据从0开始展示 fontcolor: '#666666' } }] } }
效果如下
⑥给图表tooltips的数据加上单位，可以使用tooltips的callback函数设置
tooltips: { callbacks: { label: function (tooltipitem, data) { var value = data.datasets[tooltipitem.datasetindex].data[tooltipitem.index] + '%'; var title = data.labels[tooltipitem.index] + ':'; return title + value; } } }
效果如下
tooltips: { callbacks: { label: function (tooptipitem) { return tooptipitem.ylabel + '个' ; } } }
效果如下
相信看了本文案例你已经掌握了方法，更多精彩请关注其它相关文章！
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以上就是chart.js轻量级图表库使用步骤详解的详细内容。