大多数专家把戴尔公司的供应链列为最好的供应链之一，尽管这家电脑公司面临着越来越严酷的竞争。他们不是根据预测的销售量生产电脑然后让其他公司来卖，而是直接从自己的网站和客服中心销售再按订单制造。用这种方式，戴尔把分销商和零售商踢出供应链而且照样赚钱。他们只要接到一宗订单时定购一些零部件即可。
为了战胜其低成本的对手，戴尔必须拥有一个几天之内就能把电脑送达顾客手中的供应链。他们把一些业务，例如零部件生产和快递装运进行了外包，但在美国、爱尔兰、马来西亚、中国、巴西管理自己的生产线。去年，戴尔在北卡罗来纳州的温斯顿—塞勒姆建了它在美国的第三家装配工厂。在这里制造一部台式电脑只要五秒钟。这家公司已决定在美洲扩张来获得更多的顾客，当然它在亚洲也仍在快速发展当中。
就市场运作的速度而言，戴尔和zara这间西班牙inditext集团旗下成长迅速的服装公司有许多共同之处。服装极容易过气，极易受模特或名人的最新服饰的影响。zara的设计师们紧随潮流趋势。一家典型的亚洲服装公司进行一件新的设计制造并推进商铺需要6到9个月的时间，而zara完成整个过程只需要大约5个星期。他们从亚洲购入一些通常半成或未染色的成衣和原材料，但另一半是在公司西班牙西北部拉·科鲁纳的自有基地内或由同一地区一批小承包商制作完成的。成品用卡车运送到欧洲，用飞机运送到zara在世界其他地区开设的店铺内。
zara避免大批量生产。尽管某些材料可以再补充，这一品牌无论男士还是女士的服装都是故意小批量制作。这样可以帮助创造稀缺性价值——最好现在就买否则明天就没有了。还有可以使商铺看上去总有新货，少标减价。在zara店里，最后降价出售的商品数量大约是行业平均水平的一半。
很多成功企业背后都有一个成功的供应链。也许确实有某个懂物流的人士在管理这间公司。沃尔玛的首席执行官李·斯科特就是从公司的运输和物流部门晋升上来的。而在丰田公司，倡导精益制造的先驱渡边捷昭(katsuaki wa-tanabe)也是因成功从丰田供应链中减少100亿美元的成本而声名大振。去年此人已接任日本汽车企业会的会长。
斯坦福大学一位运营、信息技术专业的教授李·厚就指出过物流业效率低下的最大来源之一，他把这一来源叫做“牛鞭效应”,是按挥鞭击打时鞭长增加的振幅命名的。
宝洁公司这家巨大的生活日用商品公司十多年前就发现了这一效应。他们注意到有关其著名易用型尿布“帮宝适”一个奇怪的现象：尽管婴儿的数量和对“帮宝适”的需求保持相对稳定，宝洁接到的订单量却波动猛烈。这是由于关于顾客需求的信息伴随着其在供应链上的移动变得越来越扭曲。例如，一位零售商可能发现尿布的需求量有一点上涨，随即从批发商那里订购更多。而批发商则增加他的销售预测，致使制造商扩大生产。但当最后发现需求增量只是那么一点点时，供应链里就留下了太多库存，订单也削减了。
更可靠的信息流能够使这些波动变得平滑。达成这一目标的一个方法是像宝洁和沃尔玛及其他大的零售商做的那样，整合供应链。其理念是把信息组织起来，以便商店的销售信息可以自动即时提示所需的送货量确保货架满满。
对于像沃尔玛这样单在美国就拥有超过6万家供应商的公司，让每一家都被及时通知是至关重要的。其供应商们能经安全的网络连接进入“零售链接”系统，沃尔玛据此得以达成这一目标。他们可以核查库存和每家个体商店的销售水平。沃尔玛或许在推动降低成本方面有着不可否认的名声，但其对信息系统的投资为建造世界上最有效的供应链之一起了很大作用。该供应链能处理超过3千亿美元的年销售额。
据英国克兰菲尔德大学管理学院物流和供应链管理中心主任马丁·克里斯多夫称，存货和信息之间有着直接的关系。一家公司就其供应商和顾客掌握的信息越多，它能做的计划越好。对供应链中的每个环节理解地越好也越能提高效率降低风险。波士顿咨询公司消费者行为部的全球主管帕特里克·杜卡斯称，这种理解正在通向更高水平的合作。按照克里斯多夫先生的说法，未来将是供应链的竞争而非个体公司的竞争。
供应链内的成员总是在互联网上彼此交易。例如，你可能不知道如何把一件产品从孟加拉运送到巴巴多斯，但货运承包商或快递公司肯定知道。越来越多的这种服务都可以在线找到。像inttra和gt nexus这两家美国公司一样，现在一些公司提供以网络为基础的专家平台，做了许多利用海运的物流经理们所做的工作。gt nexus的格雷格·约翰森称，互联网是实现这一目的的理想手段：“网络的全球化和触手可及使你无论身处何方都能上线。”他的服务是提供可与广泛使用的办公应用软件链接的按需物流软件。这一服务现在已经有大约4万个常规用户。
物流经理们仿效互联网使用的中心辐射型系统装运货物，不过这里系统是可见的。如果你能看见分散在世界各地无形的互联网交换点，你就会看到无数信息包，每个信息包都附带地址、有可读性、重定向、急速传播，就像你会在两个有形的世界货运中心路易斯维尔和孟菲斯看到的情形一样。由于电脑网络越来越迅捷高效，有形世界的货物流动也是如此。