当使用insert into select 批量加载数据的时候，可能会碰到因为某些数据不符合加载条件，而导致整个insert 语句无法执行，全部rollback。这时可以使用dml 错误日志的特性，解决这个问题。
只需要创建一个日志表，并且在使用dml语句的时候添加dml error logging 语句，即可将错误的rows记录到日志表中，而且不会影响已经加载到表中的数据。最后修正这些无法加载的数据。
操作步骤如下：
1. 创建一个日志表
可以使用dbms_errlog包创建，或者手动的创建日志表。如果使用dbms_errlog.create_error_log来创建日志表，默认的会将源表的所有列都加入需要记录的行列中。
2. 执行insert ，并且添加error logging 语句。
3. 最后查询日志表，修改无法加载的数据。
以下是一个insert into select 批量加载的例子：
第一步创建日志表
创建测试表target_t
create table target_t (id number(4),namevarchar2(2000)) ;
创建源表source_t
create table source_t as select level as id ,'name' || level as name from dual connect by level
使用存储过程创建error logging table target_err_t
使用dbms_errlog.create_error_log会自动补全表中的所有列到日志表中。（这里表名竟然不区分大小写，，看来oracledabase在向好的方向发展了）
execute dbms_errlog.create_error_log(dml_table_name => 'target_t',err_log_table_name=> 'target_err_log') ;
查看一下表结构
dexter@orcl> desc target_err_log ;
name null? type
------------------------------------------------------------- ------------------------------------
ora_err_number$ number
ora_err_mesg$ varchar2(2000)
ora_err_rowid$ rowid
ora_err_optyp$ varchar2(2)
ora_err_tag$ varchar2(2000)
id varchar2(4000)
name varchar2(4000)