作为创意内容的生产者和传播者，aauto quicker和tik tok红人这两年不仅成为了淘宝客的“新贵”，也是传统淘宝客、服务商和整个生态转型升级的催化剂。
一、短视频行业现状短视频产品，包括平台和视频本身，都会向多元化方向发展。除了tik tok和aauto quicker这两个热门平台，垂直视频和聚合视频都有自己的市场，这是由用户的个性化需求决定的。垂直类短视频产品往往有精准的目标群体，或者依附于有流量的平台，比如网易云音乐的短视频栏目，淘宝的短视频app鹿雕，在相关领域会有稳定的受众。典型的聚合短视频，比如百度的好看视频，基本都是以横屏信息流的形式出现。由于其覆盖面广，内容集中，容易获得一批主流用户。在视频形式上，各种短视频、长视频、直播形成的矩阵比单一形式更能满足用户日益增长的需求。所以百度、阿里、今日头条都有这方面的探索。
下图显示，中国短视频行业日均启动次数高达8次，远高于其他视频形式。用户行为层面表现出比整合视频和视频直播更高的用户粘性。短视频行业，核心竞争力是算法机制，但ai也很重要，可以做很多事情。除了更好地匹配人与信息，ai未来还将更深入地参与短视频制作、审核、分发的全链条。在视频自动分类和原创保护方面，ai的能力已经开始显现，百度也开始通过视频理解技术渗透和理解视频内容，走在了行业前列。但是短视频行业的内容识别总体上还是需要人工干预的。未来，当视频的语义识别能力达到一定程度，ai可以像理解文字一样理解视频，这对提高视频检索和分发效率有很大帮助。
搜索引擎积累的用户搜索数据和模型就派上用场了。技术上，ai驱动将成为必然趋势，形式上，短视频产品，包括平台和视频本身，都将向多元化方向发展。影响短视频平台发展的是内容质量和ai算法。如果你想成功，你必须做好这些基本功。在打好基础的前提下，未来多元化的趋势一定会提供机会，tik tok目前的内容创作也在从垂直向多元化发展。tik tok于2016年9月推出。应用于头条的核心算法机制，在产品层面加入算法推荐模型，保证内容分发的效率。tik tok算法和推荐机制是一种去中心化的智能推荐算法。去中心化推荐是指当我们发布视频时，系统会公平地给予一定的曝光度。不管是不是名人，都会给予一定的曝光度，数据会体现在转发、评论、喜欢上。数据表现好了，就会一次次曝光，你的视频就会一次次推荐。
第一次曝光会有200左右的播放量，第二次推荐会有3000左右的播放量，第三次推荐会有12000左右的播放量，第四次推荐会有10-12万左右的播放量，第五次推荐会有40-60万的播放量，第六次推荐会有200-300万的播放量，第七次推荐会有7-1100的播放量。视频发出半个小时后能否形成评论和点赞是非常重要的。如果刷播放量，评论，赞，系统可能会识别，会限制账号。推荐是核心竞争力，可以提升用户沉浸感。如果算法不够先进，用户画像不准确，内容和用户的匹配就会出现偏差。如果不开发算法能力，短视频应用还是会命运多舛，因为很难培养用户粘性。7月16日，tik tok官方宣布，tik tok日活用户已达1.6亿，月活用户达3亿，全球月活用户突破5亿。11月8日，字节跳动副总裁张付平在世界互联网大会上宣布，tik tok日活跃用户已达2亿。用户边界不断扩大，用户画像更加丰富多样，用户活跃且使用频繁。
下图显示，日均使用次数、日均使用时长、单日活跃用户占比在tik tok均处于前列，高活跃度、高使用频率成为tik tok的一大优势。而微信和微博对tik tok的封杀也成为tik tok拥抱阿里的导火索。起初，在tik tok出现的淘宝链接基本上都是在顶级名人或线下网站赞助商的页面上，数量相对较少。其实短视频平台的用户浏览内容并不是带有很强的购物目的，更多的时候是在浏览内容的过程中发现感兴趣或者有用的内容，从而刺激消费需求。“短视频+电商”的模式并不新鲜。从运营逻辑来看，还是通过kol和内容获取客户，然后逐渐激发用户的购物冲动。短视频电商的优势在于更有效地抓住了用户的碎片化时间。作为tik tok淘宝的站外引流，短视频内容自媒体无疑是获取流量的最快途径。许多企业也开始转向tik tok，那么tik tok如何快速变成现金！在tik tok建立账户的前提是准确定位你的账户，明确你的账户所针对的人群。从去年开始，tik tok实现了流量变现，与airbnb、哈尔滨啤酒、雪佛兰合作的三个品牌视频广告开始了商业化之路。从目前的广告形式来看，tik tok可以分为开屏广告、信息流广告、贴纸广告和人才合作产品。
除了强大的流量，tik tok还有一个神奇的燃烧属性，它带来了很多东西。很多网络名人级的产品都是一夜之间做出来的。比如小猪佩奇看糖果。一句“小猪佩奇的纹身，为社区喝彩”让小猪佩奇一夜之间成为“网络名人”。淘宝上也有各种关于小猪佩奇的周边产品，也有大商家利用热点做营销。