本文采用几何平均法确定组合重要度，该方法既能满足各指标的一致性，不会出现偏 袒任一指标的情形，又对指标间的差异反映较敏感，从而利于区分评价对象的相对地位。
设基本重要度向量为％，考虑市场竞争评价的修正重要度向量为％。用几何平均值的 方法将以上重要度进行处理，得到向量：
由该向量可知，其中0.2821与0.1918数值大，s卩，mtbf与故障诊断两项可用性需 求指标重要性高。
3.5本章小结
本章采用anp-sem主客观方法确定用户可用性需求的基本重要度；为考虑加工中心 市场竞争性评价，以修正基本重要度，制定了本次研究的加工中心可用性试验方案，通过 处理可用性信息，分析了定量可用性描述的两个方面：整机可靠性模型和整机维修性模型。 进行整机可靠性建模时，运用johnson法对故障的先后顺序予以确定，采用小二乘法对 其中的各类参数进行估计，采用线性相关检验参数的拟合性，接着运用熵权-topsis方法 计算得到数据优先服从威布尔分布，进而得出整机mtbf的估计值。对于定性指标，利用 云模型实现定性向定量的转换。进而结合定量指标值形成市场竞争性评价矩阵，采用熵权 法确定用户可用性需求修正重要度。后建立组合重要度向量，实现用户可用性需求重要 度的确定。所得结果使得第4章基于qfd的加工中心可用性技术需求分析更加准确，同 时由于mtbf与故障诊断两项可用性需求指标重要性高，从而为第5章提供了研究视角。
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