桥连概率——计算机产生的带有多个缺陷的示例 图5是一个计算机产生的仅有焊膏区域的图形。在焊盘的间隙内，有两个不同的缺陷；每个缺陷实际覆盖了整个间隙内8％的面积；间隙内焊膏的总面积为16％。当所有起作用的因素被考虑进来时，可能仍是包含在合理的工艺变化范围之内的。为了避免检测产生的干扰，最好不要将间隙内焊膏的界线设得太低。在这个例子中，通常跨距信息是针对可能产生桥连的一个十分有用的“指示器”。
跨越间隙的每个焊膏图形，或是延伸的焊膏图形，同样为间隙长度的80％。不同的几何形状被选择用来示范这些图形是如何影响到桥连可能性的。为了更好地论证各自产生桥连的可能性，两个图形被较远地分开了，并且从间隙的两边对向伸出，以论证在确定“有效”跨越时的等价功效。当然，当间隙内的焊膏图形直接对向连在一起，或者非常靠近时，这种延伸将合并为一个有效的跨越间隙的桥连图形——并且缺陷的可能性也会被更准确地估算出来。
图6示范了当不同的敏感度设定被应用于图5中的间隙区域时所造成的影响。一个合成的焊膏图形下的间隙区域显示在左侧。白色的是焊膏，黑的不是。剩下的间隙区域由处理过的数据直接创建，并且突出显示了在不同敏感度设定下，各形状的有效（内在）性的不同。相同的用户定义间隙界线在每个源图像和带注示的图中以垂直虚线显示。
这个示例中，在每个敏感度设定下，都有桥连缺陷被报出，这是由于在每种情况下至少有一个图形形状已经超过了用户定义的65％的跨距界线。通常，类似的理想和/或实际的图形相对于细小真实的图形，在处理后会趋于保持更多的桥连可能性。用户定义的敏感度设定具有量化的效果。报出的果和真实世界里类似外形的桥连的可能性是趋于相同的。