sql数据库开发知识总结：基础篇posted on
1.数据库概述
(1) 用自定义文件格式保存数据的劣势。
(2) dbms（database management system,数据库管理系统）和数据库，平时谈到”数据库”可能有两种含义：mssql server，oracle等某种dbms；存放一堆数据库的一个分类（catelog）。
(3) 不同品牌的dbms有自己不同的特点：mysql，mssqlserver，db2，oracle，access，sybase等。对于开发人员来讲，大同小异。
(4) 除了access，sqlserverce等文件型数据库之外，大部分数据库都需要数据库服务器才能运行。学习，开发时是连接本机的数据库，上线运行时是数据库运行在单独的服务器。
数据库中的概念(1) catalog（类）（又叫数据库database，表空间tablespace），不同类的数据因该放到不同的数据库中。
1) 便于对各个catalog进行个性化管理
2) 避免命名冲突
3) 安全性更高
(2) table（表）;不同类型的资料放到不同的”格子”中，将这种区域叫做”表”，不同的表根据放的数据不同进行空间的优化，找起来也方便。
(3) 列（column），字段（field）。
主键(primarykey)(1) 主键就是数据行的唯一标示，不会重复的列才能当主键，一个表可以没有主键，但是会非常难以处理，因此没有特殊理由表都会设定主键。
(2) 主键有两种选用策略；业务主键和逻辑主键。业务主键是使用有业务意义的字段做主键，比如身份证号，银行账号等。逻辑主键是使用没有任何业务意义的字段做主键，因为很难保证业务主键不会重复（身份证号重复），不会变化（账号升位），因此推荐用逻辑主键。
(3) 逻辑主键：完全给程序看的，业务员不会看的数据。
sql server管理(1) sql server的两种验证方式：用户名验证和windows验证，开发时用windows验证就行了。
(2) 常用字段类型：bit(可选值0,1)，datetime，int，varchar，nvarchar(可能含有中文用nvarchar)。
(3) varchar(),nvarchar().char(n)的区别：char(n)不足长度n的部分用空格填充。var： variable:可变的。
sql语句入门(1) sql语句是和dbms”交谈”专用的语句，不同dbms都认sql语法。
(2) sql语句中字符串用单引号。
(3) sql语句是大小写不敏感的，不敏感指的是sql关键字，字符串值还是大小写敏感。
(4) 创建表，删除表不仅可以手工完成，还可以执行sql语句来完成，在自动化部署，数据导入中用的很多。
创建表： create table t_person 删除表：drop table t_person
(
id int not null,
name nvarchar(50),
age int null
)
(5) 执行简单的insert语句： insert into t_person(id,name,age) values(1,’jim’,39)
(6) *(熟悉)：sql主要分ddl(数据定义语言)和dml(数据操作语言)两类，create table，drop table，alter table等属于ddl，select，insert，update，delete等属于dml。
主键选择(1) sql server中两种常用的主键数据类型：int(或bigint)+标识列（又称自动增长字段）；uniqueidentifier（又称guid）。
(2) 用标识列实现字段自增可以避免并发等问题，不用开发人员控制自动增长，用标识列的字段在insert的时候不用指定主键的值，香港空间，将字段的”是标识列”设置为”是”，一个表只能有一个标识列。
(3) guid算法是一种可以产生唯一标示的高效算法，它使用网卡mac地址，纳秒级时间，芯片id码算出来的，这样保证每次生成的guid永远不会重复，无论 是同一个计算机上还是不同的计算机，sql server中生成guid的函数newid()，.net中生成guid的方法：guid.newguid()，返回值是guid类型。
例如：sql server：select newid()
c#代码中 ：guid id=guid.newguid();
(4) (*)int自增字段的优点：占用空间少，无需开发人员干预，易读。缺点：效率低，数据导入导出的时候很痛苦。
(5) (*)guid的优点：效率高，数据导入导出方便，缺点：占用空间大，不易读。
数据插入(1) insert语句可以省略表名后的列名，但是不推荐。insert into person2 values(‘lucy’,’38’)
(2) 如果插入的行中有些字段的值不确定，那么insert的时候不指定那些列即可。
(3) 给字段可以设置默认值，如果guid类型主键的默认值设定为newid()就会自动生成，很少这样干： insert into person3(id,name,age) values(newid(),’tom’,30)
数据更新(1) 更新一个列：update t_person set age=30
(2) 更新多个列：update t_person set age=30,name=’tom’
(3) 更新一部分数据：update t_person set age=30 where name=’tom’，用where语句表示只更新name是’tom’的行，注意sql中等于判断用单个=，而不是==。
(4) where中还可以使用复杂的逻辑判断：
update t_person set age=30 where name=’tom’ or age
(5) where中可以使用的其他逻辑运算符是：or，and，not，，>=，)等。
数据删除(1) 删除表中的全部数据：delete from t_person。
(2) delete只是删除数据，表还在，和drop table不同。
(3) delete也可以带where子句来删除一部分数据：delete from t_person where fage>30。
数据检索(1) 简单的数据检索：select * from t_employee。
(2) 只检索需要的列：select fname from t_employee。
(3) 列别名：select fnumber as 编号,fname as 姓名 from t_employee。
(4) 还可以检索不与任何表关联的数据：select 1+1，select newid()，select getdate()。
数据汇总(1) sql聚合函数：max(最大值)，min(最小值)，avg(平均值)，sum(和)，count(数量)。
数据排序(1) order by子句位于select语句的末尾，它允许指定按照一个列或者多个列进行排序，还可以指定排序方式是升序(从小到大排序，asc)还是降序(从大到小排序，desc)。
(2) 按照年龄从大到小排序，如果年龄相同则按照工资从大到小排序
select * from t_employee order by fage desc,fsalary desc
(3) order by子句要放到where子句之后：
select * from t_employee where fage>23 order by fage desc,fsalary desc
通配符过滤(模糊匹配)(1) 通配符过滤使用like。
(2) 单字符匹配的通配符为半角下划线”_”，它匹配单个出现的字符，以任意字符开头，剩余部分为”erry”：
select * from t_employee where fname like ‘_erry’
(3) 多字符匹配的通配符为半角百分号”%”，它匹配任意次数(零或者多个)出现的任意字符，”k%”匹配以k开头，任意长度的字符串。检索姓名中包含”n”的员工的信息：
select * from t_employee where fname like ‘%n%’
空值处理