1.大 批量 数据 操作 可以利用sqlbulkcopy类快速写入大 批量 数据 ，针对sql server的优化，可以写入datarow 数据 ，datatable,datareader writetoserver（datatable）写入 数据 表 writetoserver（datarow[]）批次写入 数据 行 writetoserver（datatable ，
1.大批量数据操作
可以利用sqlbulkcopy类快速写入大批量数据，针对sql server的优化，可以写入datarow数据，datatable,datareader
writetoserver（datatable）写入数据表
writetoserver（datarow[]）批次写入数据行
writetoserver（datatable ，datarowstate）按行状态写入数据库表
writetoserver（idatareader）写入datareader对象
string connstr = server=(local);database=northwind;integrated security=true;async=true;
            // fill up a dataset
            dataset ds = new dataset();
            sqlconnection conn = new sqlconnection(connstr);
            sqldataadapter dadp = new sqldataadapter(select * from customers, conn);
            dadp.fill(ds);
            // copy the data to sqlserver
            sqlbulkcopy bcp = new sqlbulkcopy(connstr);
            bcp.destinationtablename = customers1;
            bcp.writetoserver(ds.tables[0]);
2.多个动态的结果集
multiple active result sets（mars）
这个只能在sql server 2005中使用
可以在一个command对象上同时打开多个datareader
string connstr = server=(local);database=northwind;integrated security=true;async=true;
            sqlconnection conn = new sqlconnection(connstr);
            conn.open();
            sqlcommand cmd1 = new sqlcommand(select * from customers, conn);
            sqlcommand cmd2 = new sqlcommand(select * from orders, conn);
            sqldatareader rdr1 = cmd1.executereader();
            // next statement causes an error prior to sql server 2005
            sqldatareader rdr2 = cmd2.executereader();
            // now you can reader from rdr1 and rdr2 at the same time.