客户在海量标签的圈选过程中，标签货架的方法满意了满足强的自定义需求，也逐步出现了标签难以查找、标签定义模糊等问题。而随着顾客运营方法论的鼓起，“人、货、场”概念逐步深化电商客户的日常作业，达摩盘也顺应潮流，从新整理武器库中的所有标签，进行人货场维度改造。更全面的标签维度，更精准的数据指标，更契合体验的圈选流程。“人货场”标签系统，为你而来！本文档记载人货场标签系统每一个标签的具体描绘，如有疑问可留言，运营同学将每周处理。个体根底特征用户性别依据用户全网行为归纳得出。用户年纪依据用户全网行为归纳得出。用户体重用户在淘宝、天猫、聚划算等途径购物和互动时填写的体重信息，单位：千克。
用户身高用户在淘宝、天猫、聚划算等途径购物和互动时填写的身高信息，单位：厘米。亲缘关系宝宝性别有娃用户的宝宝性别，依据用户在淘宝母婴等频道的相关行为等归纳得出。宝宝年纪依据用户注册信息及最近180天在淘宝母婴类目下相关行为等归纳得出。方位信息用户常驻区域近180天内用户运用频率最高的收货地址所处的城市地点的区域。用户地点城市近180天内运用频率最高的收货地址地点的省份和城市。用户城市等级近180天内用户运用频率最高的收货地址所处的城市，按照通用的城市等级进行16线城市区别。用户小区层次依据用户收货地址等得出的用户地点小区，并对小区进行分档。房价大于城市均值1.5倍的小区归于高档，介于均值与均值的1.5倍之间的小区归于中档，其他为低档。房价来源于笔直网站的公开数据。气候特征来自于中心气象局发布的气候信息所对应区域的用户。社会特征用户工作依据用户在淘宝天猫的互动行为归纳核算得出。用户学历依据用户在淘宝天猫的互动行为归纳核算得出。人生阶段依据用户在淘宝天猫的互动行为归纳核算得出。信用等级淘宝买家的信用等级。
消费特征购物决议计划导向经过近180天用户在淘宝的互动行为和购买产品的特点信息，进行决议计划倾向性分类和打分，并按照打分成果进行从高到低5个等级排序。用户活泼度依据用户的淘气值等级进行的活泼度区别。本标签中的超级会员和apass会员仅指淘气值达到1000分和2500分以上的会员，会员等级需要会员自己激活，apass会员是由途径约请发生。消吃力分级依据用户在大淘宝的阅读、查找、购买等行为，归纳核算出用户的消费才能水平，并区别为5个等级，等级越高表明消费才能越强。消费额分层近一年用户在淘宝天猫的月均付出金额，细分为5个区间。消费频次分层近一年用户在淘宝天猫的月均订单笔数，细分为5个区间。消费时段偏好近30天，用户逛淘宝天猫停留时刻最久的时刻段。长期爱好运动爱好依据手淘上不同场景下的行为，从风格/人生阶段/购买力/爱好偏好等多角度笼统出与运动爱好相关的特征人群，如户外运动控。美食爱好依据手淘上不同场景下的行为，从风格/人生阶段/购买力/爱好偏好等多角度笼统出与美食爱好相关的特征人群，如轻食主义。文娱爱好依据近60天用户在优酷土豆等媒体的观看行为归纳核算出用户的文娱风格偏好。内容爱好用户最近30天对不同形式内容的阅读偏好。科技数码爱好依据手淘上不同场景下的行为，从风格/人生阶段/购买力/爱好偏好等多角度笼统出与科技爱好相关的特征人群，如电脑发烧友。
旅行爱好依据用户2013年5月至今在淘宝网（pc＋无线数据）各种景点类型的购买门票次数核算用户景点类型偏好。品类类目消费行为类目维度标签用户在淘宝天猫类目下指定时刻周期的互动行为，偏好度高中低按30%、40%、30%做区别。类目客单价依据用户近30天指定类目的购买行为，分类目区别价格区间的偏好人群。类目消吃力分级依据用户近30天指定类目的购买金额，并按从高到低5个等级进行区别，每个等级人群份额均为20%。类目消费决议计划导向经过近180天用户在指定类目的互动行为和购买产品的特点信息，进行倾向性分类和打分，并按照打分成果进行从高到低5个等级排序。职业特征服饰职业特征阐明：服饰职业特征细分为：内衣职业特征、男女鞋职业特征、箱包配饰职业特征、女装职业特征依据用户近60天在淘宝天猫进行宝物查找和阅读保藏加购等互动行为时所对应的宝物特点，筛选出用户top30感爱好的特点词，并经算法加工后归纳到类目的特点特征人群。运动职业特征依据用户近60天在淘宝天猫进行宝物查找和阅读保藏加购等互动行为时所对应的宝物特点，筛选出用户top30感爱好的特点词，并经算法加工后归纳到类目的特点特征人群。消费电子职业特征阐明：消费电子职业特征细分为：日子电器职业特征、3c数码职业特征、大家电职业特征依据用户近60天在淘宝天猫进行宝物查找和阅读保藏加购等互动行为时所对应的宝物特点，筛选出用户top30感爱好的特点词，并经算法加工后归纳到类目的特点特征人群。美妆职业特征依据用户近60天在淘宝天猫进行宝物查找和阅读保藏加购等互动行为时所对应的宝物特点，筛选出用户top30感爱好的特点词，并经算法加工后归纳到类目的特点特征人群。
大快消职业特征阐明：个人护理职业特征、家庭清洁职业特征、食品职业特征依据用户近180天在淘宝天猫进行宝物查找和阅读保藏加购等互动行为时所对应的宝物特点，筛选出用户top30感爱好的特点词，并经算法加工后归纳到类目的特点特征人群。母婴职业特征依据用户近60天在淘宝天猫进行宝物查找和阅读保藏加购等互动行为时所对应的宝物特点，筛选出用户top30感爱好的特点词，并经算法加工后归纳到类目的特点特征人群。途径查找途径关键词圈人最近一个月在淘宝天猫查找过相关关键词组合的人群，以及阅读过相关宝物标题关键词的人群。人群规模最大支撑3000万，最小支撑50万。查找途径活泼分层依据淘宝天猫查找途径下近30天用户互动的频次，按30%、40%、30%的份额进行高中低的活泼度分层。查找途径类目偏好依据淘宝天猫查找途径下近30天用户互动行为所归属的类目，按30%、40%、30%的份额进行高中低的偏好度分层。引荐途径引荐途径行为人群用户在猜你喜爱途径指定时刻段的互动行为频次，按30%、40%、30%的份额进行高中低的偏好度打分。引荐途径活泼分层依据近30天在猜你喜爱途径下的互动行为频次，按30%、40%、30%的份额进行高中低的活泼度打分。引荐途径类目偏好依据近30天用户在猜你喜爱各途径下分一级、二级类目的互动行为频次，进行偏好度核算，并按30%、40%、30%的份额进行高中低的偏好度打分。
活动途径活动途径行为人群依据近30天用户在淘宝天猫的活动途径上指定时刻周期的阅读、保藏等具体互动行为，进行偏好度核算，并按30%、40%、30%的份额进行高中低的偏好度打分。活动途径活泼用户分层依据近30天用户在淘宝天猫的活动途径上的阅读、保藏等具体互动行为，进行偏好度核算，并按30%、40%、30%的份额进行高中低的偏好度打分。活动途径类目偏好依据近30天用户在淘宝天猫活动途径上分类目的阅读、保藏等具体互动行为，进行偏好度核算，并按30%、40%、30%的份额进行高中低的偏好度打分。内容途径内容途径行为人群用户在指定内容途径的互动行为人群，可细分到时刻周期和偏好度。
偏好度按30%、40%、30%的份额进行高中低切分。内容途径活泼用户分层依据近30天用户在淘宝天猫的指定内容途径上的阅读、保藏等具体互动行为，进行偏好度核算，并按30%、40%、30%的份额进行高中低的偏好度打分。内容途径类目偏好依据近30天用户在淘宝天猫的指定内容途径上的分职业类目的阅读、保藏等具体互动行为，进行偏好度核算，并按30%、40%、30%的份额进行高中低的偏好度打分。天猫途径天猫途径行为人群依据用户在天猫的指定职业途径上的分职业类目的阅读、保藏等具体互动行为，进行偏好度核算，并按30%、40%、30%的份额进行高中低的偏好度打分。天猫途径活泼分层依据近30天用户在天猫的指定途径上的阅读、保藏等互动行为，按30%、40%、30%的份额进行高中低的活泼度分层。天猫途径类目偏好依据近30天用户在天猫指定途径分职业类目的阅读、保藏等互动行为，按30%、40%、30%的份额进行高中低的活泼度分层。站外途径站外途径行为人群从指定站外途径进入到淘宝天猫站内的用户，可细分到指定时刻和触达频次。站外途径活泼用户分层从指定站外途径进入到淘宝天猫站内的用户，可细分到指定时刻端，并按30%、40%、30%的份额进行高中低的活泼度分层。
站外用户活泼时段从指定站外途径进入到淘宝天猫站内的用户，按活泼时段进行区别。站外触达人群职业偏好依据近30天用户从指定站外途径进入到淘宝天猫站内的用户，细分到客户在站内指定职业类目的偏好度。偏好度按30%、40%、30%的份额进行高中低区别。广告途径广告途径行为人群指定广告途径指定时刻周期的曝光和点击用户，按30%、40%、30%的份额进行高中低偏好度区别。适用于广告途径行为用户的再营销。广告途径活泼用户分层依据近30天用户在指定广告途径的阅读、保藏等互动行为，按30%、40%、30%的份额进行高中低的活泼度分层。广告途径类目偏好依据近30天指定广告途径的活泼用户，细分到客户在指定职业类目的偏好度。偏好度按30%、40%、30%的份额进行高中低区别。大促途径大促途径行为人群用户近一年来在指定大促活动各阶段的互动行为偏好度。偏好度按30%、40%、30%的份额进行高中低区别。大促途径活泼分层用户近一年来在指定大促活动各阶段的活泼度分层。活泼度依据用户的阅读、保藏、加购、购买等行为归纳核算，按30%、40%、30%的份额进行高中低区别。
大促途径类目偏好用户近一年来在指定大促活动各阶段对指定职业类目的的偏好度。偏好度依据用户的阅读、保藏、加购、购买等行为归纳核算，按30%、40%、30%的份额进行高中低区别。私域店肆用户分层店肆潜新老客潜客:曩昔15天被店肆广告或内容途径（包括有好货、必买清单、日子研究所、微淘、淘抢购）曝光过，或店肆/单品阅读跳失的顾客，排除新客和老客; 新客:曩昔15天有过品牌意向查找/微淘互动/聚划算曝光/进店阅读未跳失，或曩昔90天有过产品保藏/加购/店肆保藏，或曩昔180天有过下单未付出的顾客; 老客:曩昔365天有过店肆成交的顾客。超级用户依据客户价值分层，层级为高中低，高也即超级用户。店肆粉丝类型分层店肆粉丝的不同类型。活泼粉丝：近30天内有宝物阅读、进店、保藏、加购、购买、点赞谈论共享等活泼行为的粉丝；缄默沉静粉丝：近30天无宝物阅读、进店等活泼行为的粉丝；潜在粉丝：近30天内有宝物阅读、进店、保藏、加购、购买、点赞谈论共享等活泼行为的非粉丝人群。店肆会员分层店肆会员分层，含悉数会员、已购会员、首购会员、粉丝非会员等维度，也包括高价值非会员、高价值粉丝潜在会员等会员拉新维度。品牌顾客aipl分层数据银行品牌顾客aipl分层，可区别品牌下二级类目。
店肆顾客行为店肆顾客行为店肆顾客的具体行为，支撑分行为分时刻周期的人群圈选。店肆所属品牌行为人群店肆主营品牌的行为人群，支撑分时刻周期分行为分偏好度的人群圈选。店肆顾客购买决议计划导向经过近180天店肆购买用户在店肆的互动行为和购买产品的特点信息，进行倾向性分类和打分，并按照打分成果进行从高到低5个等级的区别。店肆宝物特征店肆宝物行为人群店肆指定宝物的行为人群，可指定到时刻区间的阅读、保藏、加购、购买。偏好度按行为频次归纳核算，并按30%，40%，30%进行高中低区别。店肆广告途径用户店肆在指定广告途径的行为用户，可指定到时刻区间的曝光、点击、加购、购买。偏好度按行为频次归纳核算，并按30%，40%，30%进行高中低区别。店肆活动途径用户店肆从活动途径进入店肆或许宝物页的用户，可指定到时刻区间。
偏好度按行为频次归纳核算，并按30%，40%，30%进行高中低区别。店肆内容途径行为人群店肆从内容途径进入店肆或许宝物页的用户，可指定到时刻区间。偏好度按行为频次归纳核算，并按30%，40%，30%进行高中低区别。店肆站外途径人群店肆近30天内的站外指定途径的活泼用户，高中低分段为：前30%活泼为高，中间40%活泼为中，底部30%为低。店肆大促途径人群店肆近一年来在指定大促期间的行为人群，行为包括阅读、保藏、加购、购买。达摩盘淘宝网店推行优化技巧有哪些淘宝超级引荐在哪里设置,流程是什么极速推引爆单日1万免费手淘流量