sql优化的方法：
（推荐学习：mysql教程）
1、在表中建立索引，优先考虑where、group by使用到的字段。
2、尽量避免使用select *，返回无用的字段会降低查询效率。如下：
select * from t
优化方式：使用具体的字段代替*，只返回使用到的字段。
3、尽量避免使用in 和not in，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下：
select * from t where id in (2,3)select * from t1 where username in (select username from t2)
优化方式：如果是连续数值，可以用between代替。如下：
select * from t where id between 2 and 3
如果是子查询，可以用exists代替。如下：
select * from t1 where exists (select * from t2 where t1.username = t2.username)
4、尽量避免使用or，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下：
select * from t where id = 1 or id = 3
优化方式：可以用union代替or。如下：
select * from t where id = 1unionselect * from t where id = 3
（ps：如果or两边的字段是同一个，如例子中这样。貌似两种方式效率差不多，即使union扫描的是索引，or扫描的是全表）
5、尽量避免在字段开头模糊查询，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下：
select * from t where username like '%li%'
优化方式：尽量在字段后面使用模糊查询。如下：
select * from t where username like 'li%'
6、尽量避免进行null值的判断，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下：
select * from t where score is null
优化方式：可以给字段添加默认值0，对0值进行判断。如下：
select * from t where score = 0
7、尽量避免在where条件中等号的左侧进行表达式、函数操作，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下：
select * from t2 where score/10 = 9select * from t2 where substr(username,1,2) = 'li'
优化方式：可以将表达式、函数操作移动到等号右侧。如下：
select * from t2 where score = 10*9select * from t2 where username like 'li%'
8、当数据量大时，避免使用where 1=1的条件。通常为了方便拼装查询条件，我们会默认使用该条件，数据库引擎会放弃索引进行全表扫描。如下：
select * from t where 1=1
优化方式：用代码拼装sql时进行判断，没where加where，有where加and。
以上就是sql优化有哪些方法的详细内容。