一.本文所涉及的内容(contents)
本文所涉及的内容(contents)
背景(contexts)
实现代码(sql codes)
方法一：使用拼接sql，静态列字段;
方法二：使用拼接sql，动态列字段;
方法三：使用pivot关系运算符，静态列字段;
方法四：使用pivot关系运算符，，动态列字段;
二.背景(contexts)
其实行转列并不是一个什么新鲜的话题了，甚至已经被大家说到烂了，网上的很多例子多多少少都有些问题，所以我希望能让大家快速的看到执行的效果，所以在动态列的基础上再把表、分组字段、行转列字段、值这四个行转列固定需要的值变成真正意义的参数化，大家只需要根据自己的环境，设置参数值，马上就能看到效果了(可以直接跳转至：“参数化动态pivot行转列”查看具体的脚本代码)。行转列的效果图如图1所示：
(图1：行转列效果图)
三.实现代码(sql codes)
(一) 首先我们先创建一个测试表，往里面插入测试数据，返回表记录如图2所示：
--创建测试表
if exists (select * from sys.objects where object_id = object_id(n'[dbo].[testrows2columns]') and type in (n'u'))
drop table [dbo].[testrows2columns]
go
create table [dbo].[testrows2columns](
[id] [int] identity(1,1) not null,
[username] [nvarchar](50) null,
[subject] [nvarchar](50) null,
[source] [numeric](18, 0) null
) on [primary]
go
--插入测试数据
insert into [testrows2columns] ([username],[subject],[source])
select n'张三',n'语文',60 union all
select n'李四',n'数学',70 union all
select n'王五',n'英语',80 union all
select n'王五',n'数学',75 union all
select n'王五',n'语文',57 union all
select n'李四',n'语文',80 union all
select n'张三',n'英语',100
go
select * from [testrows2columns]
(图2：样本数据)
(二) 先以静态的方式实现行转列，效果如图3所示：
--1：静态拼接行转列
select [username],
sum(case [subject] when '数学' then [source] else 0 end) as '[数学]',
sum(case [subject] when '英语' then [source] else 0 end) as '[英语]',
sum(case [subject] when '语文' then [source] else 0 end) as '[语文]'
from [testrows2columns]
group by [username]
go
(图3：样本数据)
(三) 接着以动态的方式实现行转列，这是使用拼接sql的方式实现的，所以它适用于sql server 2000以上的数据库版本，执行脚本返回的结果如图2所示;
--2：动态拼接行转列
declare @sql varchar(8000)
set @sql = 'select [username],'
select @sql = @sql + 'sum(case [subject] when '''+[subject]+''' then [source] else 0 end) as '''+quotename([subject])+''','
from (select distinct [subject] from [testrows2columns]) as a
select @sql = left(@sql,len(@sql)-1) + ' from [testrows2columns] group by [username]'
print(@sql)
exec(@sql)
go
(四) 在sql server 2005之后有了一个专门的pivot 和 unpivot 关系运算符做行列之间的转换，下面是静态的方式实现的，实现效果如图4所示：
--3：静态pivot行转列
select *
from ( select [username] ,
[subject] ,
[source]
from [testrows2columns]
) p pivot
( sum([source]) for [subject] in ( [数学],[英语],[语文] ) ) as pvt
order by pvt.[username];
go
(图4)
(五) 把上面静态的sql基础上进行修改，这样就不用理会记录里面存储了什么，需要转成什么列名的问题了，脚本如下，效果如图4所示：
--4：动态pivot行转列
declare @sql_str varchar(8000)
declare @sql_col varchar(8000)
select @sql_col = isnull(@sql_col + ',','') + quotename([subject]) from [testrows2columns] group by [subject]
set @sql_str = '
select * from (
select [username],[subject],[source] from [testrows2columns]) p pivot
(sum([source]) for [subject] in ( '+ @sql_col +') ) as pvt
order by pvt.[username]'
print (@sql_str)
exec (@sql_str)
(六) 也许很多人到了上面一步就够了，但是你会发现，当别人拿到你的代码，需要不断的修改成他自己环境中表名、分组列、行转列字段、字段值这几个参数，逻辑如图5所示，所以，我继续对上面的脚本进行修改，你只要设置自己的参数就可以实现行转列了，效果如图4所示：
--5：参数化动态pivot行转列
-- =============================================
-- author:
-- create date:
-- description:
-- blog:
-- =============================================
declare @sql_str nvarchar(max)
declare @sql_col nvarchar(max)
declare @tablename sysname --行转列表
declare @groupcolumn sysname --分组字段
declare @row2column sysname --行变列的字段
declare @row2columnvalue sysname --行变列值的字段
set @tablename = 'testrows2columns'
set @groupcolumn = 'username'
set @row2column = 'subject'
set @row2columnvalue = 'source'
--从行数据中获取可能存在的列
set @sql_str = n'
select @sql_col_out = isnull(@sql_col_out + '','','''') + quotename(['+@row2column+'])
from ['+@tablename+'] group by ['+@row2column+']'
--print @sql_str
exec sp_executesql @sql_str,n'@sql_col_out nvarchar(max) output',@sql_col_out=@sql_col output
--print @sql_col
set @sql_str = n'
select * from (
select ['+@groupcolumn+'],['+@row2column+'],['+@row2columnvalue+'] from ['+@tablename+']) p pivot
(sum(['+@row2columnvalue+']) for ['+@row2column+'] in ( '+ @sql_col +') ) as pvt
order by pvt.['+@groupcolumn+']'
--print (@sql_str)
exec (@sql_str)
(图5)
(七) 在实际的运用中，我经常遇到需要对基础表的数据进行筛选后再进行行转列，那么下面的脚本将满足你这个需求，效果如图6所示：
--6：带条件查询的参数化动态pivot行转列
-- =============================================
-- author:
-- create date:
-- description:
-- blog:
-- =============================================
declare @sql_str nvarchar(max)
declare @sql_col nvarchar(max)
declare @sql_where nvarchar(max)
declare @tablename sysname --行转列表
declare @groupcolumn sysname --分组字段
declare @row2column sysname --行变列的字段
declare @row2columnvalue sysname --行变列值的字段
set @tablename = 'testrows2columns'
set @groupcolumn = 'username'
set @row2column = 'subject'
set @row2columnvalue = 'source'
set @sql_where = 'where username = ''王五'''
--从行数据中获取可能存在的列
set @sql_str = n'
select @sql_col_out = isnull(@sql_col_out + '','','''') + quotename(['+@row2column+'])
from ['+@tablename+'] '+@sql_where+' group by ['+@row2column+']'
--print @sql_str
exec sp_executesql @sql_str,n'@sql_col_out nvarchar(max) output',@sql_col_out=@sql_col output
--print @sql_col
set @sql_str = n'
select * from (
select ['+@groupcolumn+'],['+@row2column+'],['+@row2columnvalue+'] from ['+@tablename+']'+@sql_where+') p pivot
(sum(['+@row2columnvalue+']) for ['+@row2column+'] in ( '+ @sql_col +') ) as pvt
order by pvt.['+@groupcolumn+']'
--print (@sql_str)
exec (@sql_str)
(图6)