mvcc机制是一种用于处理并发访问的技术，它允许多个事务同时访问数据库的不同版本。这种机制能够提高数据库的并发性能，避免事务之间的冲突，并确保数据的一致性。
首先，我们来看一下mysql的mvcc机制。在mysql中，每个数据库事务都有一个唯一的事务id（txnid）。每当一个事务在数据库中执行时，它会创建一个新的版本来存储修改的数据。这个新版本会包含原始数据的副本，并在版本中存储相关的事务信息（如事务id和事务状态）。这样，其他事务可以继续访问原始数据的版本，而不会受到正在执行的事务的影响。当事务提交或回滚时，相应的版本将被清除或标记为无效。
下面是一个mysql的mvcc示例代码：
-- 创建一个表create table students ( id int primary key, name varchar(50), age int);-- 启动一个事务start transaction;-- 插入一条记录insert into students (id, name, age) values (1, 'tom', 20);-- 更新记录update students set age = 21 where id = 1;-- 提交事务commit;-- 查看最新版本的数据select * from students;-- 启动另一个事务start transaction;-- 查询数据（读取旧版本）select * from students;-- 提交事务commit;
接下来，我们来看一下tidb的mvcc机制。tidb是一个分布式关系型数据库系统，它基于google spanner论文的设计思想，并使用了一种称为snapshot isolation的mvcc算法。在tidb中，每个事务都有一个全局唯一的事务id（startts）。每当一个事务执行时，它会创建一个新的时间戳（ts），作为该事务的开始时间。在tidb中，每个数据行都有一个开始时间和结束时间的范围，表示数据版本的有效期。事务只能读取在其开始时间之前提交的数据版本，这样可以避免读脏数据和不可重复读。
下面是一个tidb的mvcc示例代码：
-- 创建一个表create table students ( id int primary key, name varchar(50), age int);-- 启动一个事务begin;-- 插入一条记录insert into students (id, name, age) values (1, 'tom', 20);-- 更新记录update students set age = 21 where id = 1;-- 提交事务commit;-- 查看最新版本的数据select * from students;-- 启动另一个事务begin;-- 查询数据（读取旧版本）select * from students;-- 提交事务commit;
从上述代码示例可以看出，mysql和tidb在mvcc的实现上有一些区别。mysql使用事务id来管理数据版本，而tidb使用时间戳来管理数据版本。此外，tidb的mvcc机制还采用了snapshot isolation算法，可以提供更高的事务隔离级别。
总之，无论是mysql还是tidb，在处理并发访问时都采用了mvcc机制。通过使用mvcc，这两个数据库能够提高并发性能，并保证数据的一致性。希望通过本文的介绍和代码示例，读者能够更好地理解mysql和tidb的mvcc机制及其应用。
以上就是mysql和tidb的多版本并发控制（mvcc）对比的详细内容。