redis提供了通过eval命令来执行lua脚本。下面通过几个小例子来讲述如何在redis服务端执行lua脚本。
1. 执行lua脚本的几个命令如下：
命令格式说明对应jedis客户端jedis对象的方法之一（有更多重载方法）
eval script numkeys key [key ...] arg [arg ...]执行lua脚本
public object eval(string script, int keycount, string... params)
evalsha sha1 numkeys key [key ...] arg [arg ...]根据给定的 sha1 校验码，对缓存在服务器中的脚本进行求值public object evalsha(string sha1, int keycount, string... params)
script load script将给定的脚本缓存，不执行，并返回sha1校验值public string scriptload(string script)
script exists sha1 [sha1 ...]给定一个或多个脚本的 sha1 校验和，返回一个包含 0 和 1 的列表，表示校验和所指定的脚本是否已经被保存在缓存当中public list scriptexists(string... sha1)
script flush 清除所有 lua 脚本缓存
script kill杀死当前正在运行的 lua 脚本，当且仅当这个脚本没有执行过任何写操作时，这个命令才生效(如果已经执行了写操作，则需要通过shutdown nosave命令来处理)
2.通过redis-cli客户端执行lua脚本
redis-cli --eval myscript.lua key1 key2 , arg1 arg2 arg3
需要注意的是用逗号来分割key和参数，这里与在交互式模式下执行evel命令有所不同。
3.实际案例
场景一：对一个特定请求1秒钟只允许访问10次,当符合请求访问条件时，返回true,否则返回false。
java客户端操作redis服务，实现代码如下：
/**
* 访问控制
*
* 1秒内最多可访问10次
*
* @param key
* @return
*/
public boolean isaccess(string key) {
string rkey = acc: + key;
long value = jedis.incr(rkey);
if (value == 1) {
jedis.expire(rkey, 1);
return true;
} else {
boolean rs = value return rs;
}
}
incr命令作为计数器，如果rkey存在，则增加1返回最终值，否则初始化值为0，，然后加1。如上程序，如果访问rkey不存在，则表示第一次请求，这时对其rkey设置过期时间为1秒，否则比较其值是否超过制定请求数的阀值10.
用lua脚本来完成这一操作：
--[[
judge status
keys[1]:key
argv[1]:request numbers
argv[2]:expires times seconds
--]]
local key, rqn, exp = keys[1], argv[1], argv[2];
local value=redis.call(incr, key);
redis.log(redis.log_notice, incr ..key);
if(tonumber(value) == 1)then
redis.call(expire, key, exp);
redis.log(redis.log_notice, expire ..key.. ..exp)
return true;
else
return tonumber(value) end
通过java客户端代码实现该功能存在一定缺陷，比如每1秒就需要操作1个incr和expire命令，并且该命令是由客户端通过网络发起的，而使用lua脚本则既可以保证操作的原子性，又能使每次操作只需要一个key即可在服务器端完成相应的判断操作。可以通过script load的方式将脚本缓存到服务器，通过sha1校验值+参数（key，arg）来执行，减轻网络传输，也对该功能做到较好的封装。
场景二：指定模式key批量删除
redis目前提供的删除命令del仅支持删除指定数量的key,并不能通过指定模式key来进行删除，比如：del *user 删除以user结尾的key。
在redis中提供了keys命令，该命令可以通过指定模式key来获取key列表，下面通过keys和del命令组合实现一个指定模式key批量删除的命令。
--[[
pattern delete key
keys[1]:pattern
--]]
redis.log(redis.log_notice, call keys ..keys[1]);
local keys=redis.call(keys, keys[1]);
local count = 0;
if(keys and (table.maxn(keys) > 0)) then
for index, key in ipairs(keys) do
redis.log(redis.log_notice, del ..key);
count = count + redis.call(del, key);
end
end
return count;
需要注意的是场景二可以作为一种思路，通过lua脚本组合redis内置命令来实现特定功能的命令。而这里的模式key批量删除并未一个好的命令，因为如果key的数量很大时，将会有比较严重的性能问题。redis默认限制lua脚本执行时间最大为5秒，如果超过5秒将继续接受来自客户端的请求，并简单的返回busy结果。这时候则需要script kill或者shutdown nosave命令做相应的处理。因此应该尽力保证脚本的执行速度极快。
场景三：生成随机数
对于redis而且，脚本执行在相同数据集，相同参数下执行写命令具有一致性的。其不依赖与隐式的数据集，脚本执行过程中不同执行时期的状态变化，也不依赖外部i/o设备的输入。
要符合redis服务执行的脚本条件，需要注意的地方比较多，可以参见：
下面是实现随机数列表的lua脚本：