1.1电商运营专员a.pv量:
即一个独立ip在21小时内访问的网店页面数,一个独立访客重复访问一个页面才计算一次pv;
这个值可以反映网店的整体表现水平,包括页面的视觉体验、页面之间的关联程度、商品的吸引力等。
a.是提高订单转化率、营业额和客单价的重要基础量化指标。
b.pv量/uv量:即人均访问的页面数;比值可以更直观的反映网店的客户粘度,产品款式是否吸引人,价格是否合理,产品品类的选择性强,产品的页面表现是否细致。
c .交易次数:即实际进行购买的人数。
d .订单转化率:即成交笔数/uv;这个值是一个双向评价指标。一方面可以评价运营商网店运营的整体水平,另一方面可以证明推广部门通过网络推广带来的独立访客的质量水平。
e .营业额gmv:网店单位时间的销售额,以客户最终付款为定义标准。是目标管理的核心kpi指标。
f .平均停留时间:反映客户粘度的重要指标。这个值可以反映网店在页面布局、内容、商品丰富度、栏目导航等方面的状况。
g .客单价:即每个散客在一次购物中的营业额。平均客单价计算为:交易金额/交易笔数;商品组合、商品详情页关联、促销活动、商品价格对该指数有直接影响。
1.2.推广专员
a.uv:即网店的独立访客数(基于一台终端电脑的访问,而非ip),最能直接反映工作人员通过网络推广帮助网店获得的客户数。
b .到达率:计算公式为,页面到达次数/广告呈现次数;可以直接反映广告的用户获取效果(此用户为广义用户),从而反映广告的曝光水平和广告渠道的精准性;也能体现广告内容的合理性。
c .跳转率:即进入单页后未进行第二次跳转的uv访客占单页uv访客总数的比例。跳出率高通常说明进入网店的访客不是针对网店的,推广路径不准确,访客质量不高。该值是评价启动子能否获得有效uv的关键评价值。
d .平均uv获取成本:单位成本投入结构/单位uv量,即获取一个uv的成本。这个值可以评价推广费用的投入水平。
e .订单转化的roi:计算公式为:单位成本投入结构/订单数量,即每笔订单的成本;成本越低,推广者就越能有效地利用成本。
f .新增uv量:即单位时间内新增客户的比例。新用户比例越高,越有利于订单和营业额的提升。
1.3活动策划专员
a .平均点击率(点击次数/uv量):即活动页面单位uv的点击次数。点击率越高,活动的受欢迎程度越高。该值可以评价赛事的整体策划水平和赛事关键点的表现水平。
b .活跃订单比例:活动期间日均促销订单占日均订单总量的比例。该值可以反映促销活动对增加订单数量的贡献。
c .活动成交率:活动期间日均活动订单成交金额与日均订单成交金额的比值。如果这个比例低于活动订单b的比例,说明活动订单的客单价低,活动对销售额和利润的贡献低。这个值可以评价策划者的推广策略的核心贡献。
d .活动订单转化率:即活动期间促销活动的销售数量/访问活动页面的uv量;如果该比例高于活动期间网店日均订单转化率,则说明该活动对网店运营有积极的促进作用。
e.roi(营业额/活动投入成本):roi系数越高,费用利用率越高。此值评估活动费用的控制。
客服部非主管人员:
1.1在线客服专员
a .及时响应时间:客户咨询过程中,客服人员的响应时间原则上不超过30秒。回复不超过5个uv号的客人;该值评估客户服务人员的响应速度和服务质量。
b .服务态度:主要针对违法条款的评估。原则上每月不超过5条非法表情。
c .差评数量:因服务态度问题被顾客差评。
d .咨询转化率:计算公式为:当月支付成功的uv数/当月收到的uv总数x 100%;转化率越高,客服人员对订单转化率的贡献越大。
e .营业额转化率:计算公式为:当月个人营业额/当月客服部平均营业额x 100%;转化率越高,客服人员对营业额的贡献越大。
f .退货率:计算公式为:退货订单数量/咨询转换订单数量;客服人员在回答咨询问题时,对产品和服务描述不清楚,导致客户拒收。(客户收货后计算)
g .汇率:计算公式为:交换订单数量/咨询换算订单数量;客服人员在回答咨询问题时,对产品和服务描述不清楚,导致客户收到货后要求更改订单。(客户收货后计算)
h.退款率:计算公式为:退款uv金额/收货付款uv总金额;因为客服人员未能准确传达缺货、断码、物流等硬性信息。
给客户,客户付款后要求退款。
平面设计部门非执行人员:
1.5平面设计师。
a .设计及时率:根据设计项目分配的设计时间,考核设计人员的工作效率。
b .设计通过率:以设计项目的通过率为依据,考核设计师的工作质量。
c .设计日志:每天设计的页面和图片整理成日志备份,附上设计文档,作为考核设计师工作量的重要指标。
d .计划达成率:以设计师计划的稿件实际完成情况为基础,考核设计师的实际工作饱和度;
以上是电商员工的绩效考核,电商运营员工的kpi考核指标,供参考。
内容由编辑整理发布,希望能帮助到更多卖家朋友。转载此文请注明。
查看宝贝排名监测、店铺监测、关键词分析、行业数据分析等淘宝数据分析服务,请前往。
