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      人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。
     主流的人脸检测方法基于以上特征采用adaboost学习算法，adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。
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     ocr文字识别，指的是一种软件，提供图片文字识别服务，是一个带有pdf文件处理功能的ocr软件；具有识别正确率高，识别速度快的特点。
     有批量处理功能，避免了单页处理的麻烦；支持处理灰度、彩色、黑白三种色彩的bmp、tif、jpg、pdf多种格式的图像文件；可识别简体、繁体和英文三种语言；具有简单易用的表格识别功能；具有txt、rtf、htm和xls多种输出格式，并有所见即所得的版面还原功能。新增打开与识别pdf文件功能，支持文字型pdf的直接转换和图像型pdf的ocr识别，既可以采用ocr的方式将pdf文件转换为可编辑文档，也可以采用格式转换的方式直接转换文字型pdf文件为rtf文件或文本文件。
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  人脸图像特征提取
人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。

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刘先生
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