什么是hadoop？hadoop是由apache开发的一个分布式计算框架。它提供了一个可扩展的、可靠的分布式系统和一个分布式文件系统（称为hdfs），以及一个高效的分布式数据处理引擎（称为mapreduce）。hadoop在处理大数据、分布式存储和高可靠性方面表现出色，因此被广泛应用于各种领域，例如搜索引擎、金融、电子商务等。
php如何结合hadoop？php是一种流行的网络应用程序语言，但它在分布式计算方面的应用并不常见，这是因为php是一种解释性语言，速度较慢，不适合处理大规模的数据。但是，随着php的技术不断发展，越来越多的php扩展和库被开发出来，以提高其性能和应用领域。php现在可以与hadoop结合使用，以构建高性能的分布式计算应用。
构建分布式计算应用的步骤第一步：安装和配置hadoop
在使用hadoop之前，需要安装和配置hadoop集群。这是因为hadoop使用的是分布式存储和计算，需要一些额外的配置才能正确工作。在安装和配置之前，需要选择合适的操作系统和服务器配置，并且需要确保每个节点服务器都安装了java。
第二步：创建和上传数据
在hadoop中，数据被分割成小块并存储在分布式文件系统中（hdfs）。在php中，需要编写程序来生成数据，并将数据上传到hdfs。数据可以是任意格式，包括文本、图片、视频等。可以使用hadoop提供的cli命令或web管理界面来上传数据。
第三步：编写mapreduce程序
mapreduce是一个广泛使用的分布式计算模型。mapreduce模型通过将大数据集拆分为小的数据块，分别对每个数据块进行处理并将结果汇总，实现高效的数据处理。在php中，可以使用hadoop提供的api来编写mapreduce程序，以实现对上传的数据的处理。
第四步：运行mapreduce任务
在编写mapreduce程序后，需要将程序提交到hadoop集群中进行执行。在php中，可以使用hadoop提供的api来向集群发送mapreduce任务，并实时获取任务执行的状态和结果。在任务完成后，可以使用hadoop提供的cli命令或web管理界面来查看任务的详细信息和结果。
结语如何使用php和hadoop构建分布式计算应用是一个非常有趣和有挑战的领域。在本文中，我们简要介绍了如何使用php和hadoop结合实现分布式计算应用的构建。我们希望读者能够通过本篇文章了解到基本原理和步骤，并能够在实践中熟练掌握相关技术。
以上就是如何使用php和hadoop构建分布式计算应用的详细内容。