nvidia的计算显卡性能大家都已经比较了解，无论是上一代的a100还是现在的h100，在算力部分都比较强，厂商也是一次采购较大的数量去布置自己的ai系统，而且nvidia的优势是底层的配套软件和算法都比较适合用于ai，再加上nvidia自己本身在显卡中也有大量关于ai的硬件和技术，受到用户的欢迎也是可以理解的。
目前在显卡行业，nvidia和amd算是gpu方面最大的两家公司，但nvidia的确接近垄断的状态，在独显上有85%的市场份额。不过amd作为目前唯一能勉强和nvidia对抗的公司，除了游戏显卡之外，在计算显卡部分也一直在努力推出新产品。之前amd就宣布要推出mi300这款计算用显卡，而现在业内人士认为这款计算显卡，潜力或许比我们想象的要大得多！
大摩分析师的分析角度也很奇葩，目前大家都不知道mi300的性能有多强，但是大摩却是根据其他一些信息来判断amd的mi300。大摩认为，因为amd即将推出的mi300报价偏高、再加上近来供应链的评价，都暗示其中潜藏的机会比之前预期要高出数倍。大摩原本保守估计2024年amd在ai领域相关营收将达1亿美元，同时amd高层的说法也很保守谨慎，但大摩现在相信，amd到2024年的ai相关营收将达4亿美元，最高甚至有机会达到12亿美元。
另外amd自己最近的一些言论也显示了在ai领域方面的信息，本月初的财务电话上，苏妈虽然承认目前pc市场的萎靡对amd的发展有着负面影响，但她认为amd的成长可在下半年回归正轨，而人工ai是amd未来扩大市场的关键之一。苏妈表示ai还在萌芽期，需要的运算效能将大增，而amd具备良好优势能抓住机会。这实际上就代表着amd会在计算显卡上继续和nvidia抗衡，至少会推出性能并不逊色的同类产品。
不过整个行业现在过多关注ai似乎也有一些负面影响，各大it企业对ai的投资排挤了云端相关服务器的支出。目前各大企业加速投入ai，导致其他云端供应链面临暂时性的疲弱市况，要知道云端服务器涉及到方方面面的芯片，包括存储、计算、内存等等芯片，云端服务器既然大家投资积极性下降，这些芯片的采购量也会下降，这最终会让半导体经济继续陷入萎靡。如果pc市场和云端对芯片的需求都不积极的话，那么结果可想而知！
以上就是老黄在ai领域疯狂敛财，但amd同样潜力巨大：比想象高数倍的详细内容。