python是一门弱类型的语言，很多时候我们可能不清楚函数参数类型或者返回值类型，很有可能导致一些类型没有指定方法，typing模块可以很好的解决这个问题。
该模块加入并不会影响程序的运行，不会报正式的错误，只有提醒。typing模块只有在python3.5以上的版本中才可以使用，pycharm目前支持typing检查
一、typing模块的作用
1、类型检查，防止运行时出现参数和返回值类型不符合的问题。
2、作为开发文档附件说明，方便使用者调用时传入和返回参数类型。
二、typing模块的常用方式
先看实例代码：
from typing import list,tuple,dictdef add(a:int,string:str,f:float,b:bool)->tuple[list,tuple,dict,bool]: list1=list(range(a)) tup=(string,string,string) d={a:f} bl=b return list1,tup,d,blif __name__ == '__main__': print(add(5,'mark',183.1,false))
运行结果：
([0, 1, 2, 3, 4], ('mark', 'mark', 'mark'), {'a': 183.1}, false)
说明：
在传入参数时，通过“参数名:类型”的形式声明参数的类型；
返回结果通过“->结果类型”的形式声明结果的类型
在调用的时候如果参数的类型不正确pycharm会有提醒，但不会影程序的运行。
对于如list列表等，还可以规定更加具体一些，如“->list[str]”，规定返回的是列表，并且元素是字符串。
现在对上面代码进行修改，可以看到pycharm背景变黄色区域，就是错误类型提醒：
三、typing常用的类型
int,long,float：整型，长整型，浮点型
bool,str：布尔型，字符串类型
list,tuple,dict,set：列表，元组，字典，集合
iterable,iterator：可迭代器，迭代器类型
generator：生成器类型
四、typing支持可能的多种类型
由于python天生支持多态，迭代器中的元素可能有多种。
代码实例：
from typing import list, tuple, dictdef add(a: int, string: str, f: float, b: bool or str) -> tuple[list, tuple, dict, str or bool]: list1 = list(range(a)) tup = (string, string, string) d = {a: f} bl = b return list1, tup, d, blif __name__ == '__main__': print(add(5, 'mark', 183.1, false)) print(add(5, 'mark', 183.1, 'false'))
运行结果（跟不用typing无异）：
([0, 1, 2, 3, 4], ('mark', 'mark', 'mark'), {'a': 183.1}, false)([0, 1, 2, 3, 4], ('mark', 'mark', 'mark'), {'a': 183.1}, 'false')
以上就是python中typing模块的介绍（代码实例）的详细内容。