出品|产业家
在ai潮水里，moka正在加速快跑。
在6月28日的2023夏季新品发布会上，国内首个ai原生hr saas整体解决方案——moka eva被moka掌舵人李国兴发布出来。moka公司成为首家真正交付ai原生hr saas产品的公司，这款产品的发布证明了这一点。
伴随着aigc浪潮的袭来，越来越多的企业开始意识到它的趋势性和价值性，但如何参与，以及怎样参与，对如今的大部分企业都是一个颇有门槛的命题。在hr方向，moka迈出了第一步。
但在第一步背后，一些问题仍然需要被清晰回答。即moka想做的是什么？hr saas和ai的结合到底会释放怎样更大的想象力？以及对moka和李国兴而言，在agi时代，moka未来会成为一家怎样的公司？
在这次会上，这些答案都 在被一一披露。
一、深耕八年，moka+ai「再进一步」
企业正面临着组织管理的复杂性、人事流程的繁琐以及绩效评估的主观性等问题的困扰。在繁复的商业环境中，很多企业迫切追求更多的降本增效解决方案，以优化管理流程并提升工作效率。
基于一些管理中的痛点，ai专业出身的李国兴在hr saas赛道上深耕8年，不断探索用更智能的方式赋能人力资源管理，提高生产力。
moka ai团队早在2018年创立，率先将ai技术深度融入 moka产品。这意味着招聘管理系统中的简历解析等功能是利用ai技术开发的。
这正是moka eva诞生的背景。moka eva的研发工作自今年2月开始，moka内部成立了相应团队。据了解，moka eva名字是“moka evolution with ai”的缩写，象征着moka正式对外宣布全面拥抱ai的战略。
事实上，moka已经在人工智能领域取得了长足进展，而现在的moka eva在之前的ai模型基础上更进一步。从前的moka在ai招聘方面可以称得上是hr saas界的一枝独秀；现在被披露的moka eva则是从简历智能初筛、定制面试题、ai写面评、对话式bi到员工chatbot，都覆盖了更智能的解决方案。
目前，仅五个月的moka eva已经在部分企业中开始试用。在发布会上，李国兴通过实际操作演示了两款产品功能，即对话式bi和员工chatbot。
“对话式bi”在其中尤为亮眼。这种全新的数据交互方式为用户提供了更自然、高效和便捷的数据和信息获取方式。用户能够迅速检索数据库中的关键指标和趋势，只需使用自然语言文本输入。企业端可以迅速获得所需数据和指标，从而支持更好的决策制定和业务管理，而无需经过培训的数据访问方式使这成为可能。
换言之，让业务人员更好地介入到数据侧，帮助企业在hr侧建立真正的数据驱动引擎。
而「员工chatbot」功能则可以快速、及时、准确地帮助员工完成与招聘、人事相关的任务并获取相关信息。该解决方案不仅有效地减少了基础咨询的数量，减轻了hr团队的工作压力，还显著提升了员工的体验。
moka eva在官方介绍中被赞誉为一款“精通产品和数据”的工具。从现场演示视频中观察到，懂产品、懂数据的意思是，moka eva懂一家公司涉及到的所有人力资源信息，不仅可以回答c端用户的个人问题，也可以帮助b端客户整理数据。
during the live press conference, li guoxing disclosed that moka is currently in the process of developing over ten ai hr products and capabilities.。”实际上，在当前agi时代，所有的软件都可以与大模型结合。甲骨文已经在他们的hr软件中加入了生成式人工智能功能，可以直接生成职位列表和绩效考核等信息。
然而，当提到国外的大型模型时，一个问题不禁浮现：国内的saas企业能否满足用户的需求，接入这些大型模型呢？
二、蓄力跳跃：pre阶段的试水
李国兴作为moka eva项目的负责人指出，无论是从国内还是国外的多个角度来看，大型模型产品仍存在一定程度的差距。“moka当前的产品将于7月初进行第一批用户的试用。”所以 ，严格来说，当下的eva还并不是真正的1.0阶段。
从目前国内互联网巨头发布的大规模模型来看，与国外的大规模模型相比，无论是参数量还是响应速度，都存在较大差距。moka作为一个hr saas厂商，选择了在国内进行训练的最佳大型模型。随着未来用户的增加，各方面性能也会不断优化。
但实际上，无论moka eva，还是北森发布的mr. sen，他们的响应速度还要取决于所接入大模型的效率。这虽然不是hr saas厂商可以决定的，但在agi时代到来之际，前期在ai领域的储备却可以决定是否能够厚积薄发。比如moka已在ai领域探索五年，在数据方面会有更深的积累。
综合而言， moka eva这个产品可以看作是在agi时代下，hr saas的初次尝试经验。如果国内的大型模型能够超越chat gpt，将会带来更深入、更广泛的应用，使所有的软件受益。
三、agi时代，hr saas的可能性在哪里？
“得ai生产力者得未来”。李国兴用一句话概括了当下的ai形势。
智能生产力 的到来的确会替代一部分人 类生产力。比如在hr领域，未来90%的工作都可以由智能生产力来替代。尽管现阶段尚有一些hr saas厂商无法实现的功能，但从技术上来说，大部分功能并不难以实现。
首先，在招聘和人才获取维度上，agi技术能从互联网、社交媒体上获取海量的人才数据，从而为企业找到最匹配的候选者。然而，从数据筛选的角度来看，hr saas厂商面临的挑战是确保能够获得足够的数据，并确保人才数据的来源可靠。
其次，agi还可用于人才培训。通过分析大量的员工数据，包括绩效指标、技能评估和职业目标等，可以为员工定制个性化的培训建议，确保员工获得有针对性的资源。
最后，在绩效考核方面，agi技术通过从各种来源收集到的数据，比如项目成果、客户反馈和同行评估，帮助生成客观的绩效视图。这样以数据驱动的绩效考核方式也能提供更有价值的反馈。
当然，上述部分功能在moka eva上已经初步实现。然而，目前hr saas厂商的大模型产品在某些方面还受到了分析能力的限制。
随着国内大模型的快速发展，在未来的agi时代，会解锁更多hr saas的可能性。
以上就是moka ai产品后观察：hr saas迈进agi时代的详细内容。