这段时间，一直在利用hadoop和pig对一些数据进行操作，每周的新产生的数据量都是百万级以上，对于大批量的数据（千万级以上）插入和更新操作，如果利用insert的操作起来速度比较慢，我测试了一下如果利用insert 来实现插入三千万条的记录需要二十个小时以上（没有使用集群）。
为了提高插入和更新数据的速度，mysql提供了load指令，可以大大的提高插入的速度，在我的机器上，load操作的速度是insert的10倍左右。
官方的load 指令格式如下：
load data [low_priority | concurrent] [local] infile 'file_name' [replace | ignore] into table tbl_name [character set charset_name] [{fields | columns} [terminated by 'string'] [[optionally] enclosed by 'char'] [escaped by 'char'] ] [lines [starting by 'string'] [terminated by 'string'] ] [ignore number lines] [(col_name_or_user_var,...)] [set col_name = expr,...]
1. 如果你要插入的数据在本地，可以使用如下指令：load data local infile '要插入的数据源名称' into table 要插入的的表名
2. 如果对已经存在的记录进行更新操作，可以使用如下指令：
load data local infile '要插入的数据源名称' replace into table 要插入的的表名
对于有些场景，当每条数据进行更新时需要把相关的时间进行更新，如果没有进行更新则保存原来的时间。对于这种情况有两种方法可以进行解决：
方法1. 这种方法比较常规，就是在进行插入或者更新时，把当前的时间传入到数据库中，一起进行更新操作。
方法2. 可以在进行建表的时候，通过使用如下指令，假如你要创建的列名为time
`time` timestamp null default current_timestamp on update current_timestamp,
bitscn.com