俗语说，红花需要绿叶衬，叶片是植物非常重要的一分，ft-leaf植物叶片图像分析系统能帮助我们更好的了解叶片对植物是多么的重要，分析叶片的大小，面积，厚薄对植物营养供给的影响。叶片里的叶绿素是进行光合作用的关键纽带，叶片也是植物能进行呼吸作用和蒸腾作用的重要分，所以叶片的形态都是针对植物的生长需要去调整的，如果叶片的状态已经不符合植物的生长需求，那么就需要进行调整和修剪，而且通过对叶片的分析，还可以了解植株的内生长情况，能够帮助我们了解应该如何施肥和创造条件。
植物是世界上物种数量很多且分布很广泛的生命形式，与人类以及环境的关系非常密切。由于人类生产活动造成了植物物种的灭绝，而植物在维持生物平衡、水土保持等方面又起着重要作用; 同时，植物农业作为国民经济的命脉，是人们生活生产的基础分，提高农业生产需要农业植物的精细数据，因此植物分类与识别具有非常重要的意义。
植物的分类与识别一般选取植物的特征，如植物的叶、花、果、茎、纸条等特征。这些器官都有各自的分类价值，但是相比起植物其他的器官，植物叶片的存活时间较长，在一年的大分时间内都可较为方便地采集到，所以常作为植物的识别特征和认识植物的主要参照器官; 同时叶形是研究植物物种的形态变异和分化的一个非常好的指标，因此基于叶片的识别是识别一种植物直接有效且简单的方法。
传统的叶片分类识别需要操作者有丰富的分类学知识和的实践经验，且工作效率低、工作量大、数据存在一定的主观性，而这些都会影响到识别的客观性与性。由于植物叶片基本处于一个平面状态，适合进行二维图像加工处理。ft-leaf植物叶片图像分析系统采用开放式架构体系，自由组合为田间便携式、实验室型等扫描的个性面积测量仪器，该仪器利用经过调校的图像捕捉设备获取高质量的叶片图形并运用专业软件分析计算叶片面积及其相关参数，广泛运用于植物生理学、植物生态学、植物病理学、农学、园艺和林学等学科，可进行形态学、植物病理学研究。