今天介绍下psyco模块，psyco模块可以使你的python程序运行的像c语言一样快。
都说python语言易用易学，但性能上跟一些编译语言（如c语言）比较要差不少，这里可以用c语言和python语言各编写斐波纳契数列计算程序，并计算运行时间：
c语言程序
代码如下:
int fib(int n){
   if (n      return n;
   else
     return fib(n - 1) + fib(n - 2);
}
int main() {
    fib(40);
    return 0;
}
python写的
代码如下:
def fib(n): 
  if n      return n 
  else: 
     return fib(n - 1) + fib(n - 2) 
fib(40)
运行时间
代码如下:
$ time ./fib
3.099s
$ time python fib.py
16.655s
可以看到运行时间还是有点差距的，这里的差距大概是5倍左右，现在就介绍psyco：
psyco 是 python 语言的一个扩展模块，可以即时对程序代码进行专业的算法优化，可以在一定程度上提高程序的执行速度，尤其是在程序中有大量循环操作时。最早被 armin rigo 开发，后来由 christian tismer 维护并继续完善。
psyco 可以在 32位元 的 gnu/linux、bsd、mac os x、microsoft windows 平台上运行。psyco 使用 c语言 编写，只针对32位元平台进行了编码。目前开发工作已经停止，由 pypy 所接替，同时 pypy 也提供针对 64位元 系统的支持。psyco 可以在 python解释器 编译代码时自动优化，将其使用c实现，并针对循环操作进行一些特殊的优化。经过这些优化，程序的性能将会得到提升，在跨平台环境下尤为明显。
安装psyco
代码如下:
sudo apt-get install python-psyco
或者到官网上下载安装包，使用easy install安装即可。
使用psyco模块
代码如下:
import psyco
psyco.full()
def fib(n):
  if n      return n
  else:
     return fib(n - 1) + fib(n - 2)
fib(40)
运行结果
代码如下:
$ time python fib.py 
3.190s
改善你的代码现在将我大部分 python 代码加上下列脚本来利用 psyco 提升运行速度：
代码如下:
try: 
    import psyco 
    psyco.full() 
except importerror: 
    pass # psyco not installed so continue as usual