一、 基本结构划分
从整体上可以将mongodb自底向上划分为四部分：
1. 基础数据部分 www.2cto.com
2. 一般的数据库操作
3. mongodb提供的操作特性
4. 数据库架构管理
二、 各部分简介
1. 基础数据部分
数据库最终的工作就是把数据存储，然后在用户需要的时候以一种方式把数据提出去。因此，所有数据都需要以一种形式保存到内存或者硬盘里。 www.2cto.com
在mongodb里面主要有两种数据的存储方式。
bson：类似于一个有序的json。是数据存储的基础，在mongodb中的大部分数据都是用这种数据结构与用户交互。与一般数据库不同虽然mongodb也是kv操作读取数据，但是用一key对应的value可以是不同类型。
gridfs：bson只能存储最大4mb的数据，当需要存储大型数据的时候，就需要用gridfs来做存储了。
2. 一般数据库操作
作为数据库应该包含基本的增、删、改、查功能，并且提供加速基本操作的辅助工具，mongodb同样也提供了这些基本功能。
动态查询：基本的增删改查功能。同时在做这些操作的时候mongodb为这些操作自动优化，如：考虑可以利用的索引，直接从缓存中读取内容等等。
索引：在mongodb中为每一条数据创建了一个_id的属性，作为最基本的索引。用户也可以自己创建一个索引来提高查询效率。mongodb也提供了合并索引的功能，可以用来合并多关键词的索引。
地理位置索引：可以根据距离等位置相关属性来做索引。
预查询：在真正执行一条语句前，测试查询等基本操作的耗时，作为数据库设计或者语句效率的检测。 www.2cto.com
3. mongodb提供的操作特性
同一位置插入数据：与其他数据库不同，mongodb在真正将数据写入本地前，做了缓存处理，在内存中读写数据的速度比每次都写到本地的速度快多了。
map and reduce function：mongodb的特殊数据结构，决定了他可以有与众不同的特殊数据处理方式。编写这两个函数可以完成很多数据库本身没有提供的自定义功能。
4. 数据库架构管理
数据备份：由于mongodb的实时读取性和内存中处理数据的特性，单个mongodb数据库是很容易造成数据丢失的，为保证数据不丢失或少丢失（实际生产中会丢失），mongodb提供了数据备份和选举运行主机的机制。（在实际生产中不能需要多台mongodb服务器共同运行）下图简单描述了mongodb的主从机关系。
自动分片：在实际生产中，当数据量过大超过了一台mongodb服务器所能支持的时候，需要考虑建立一个mongodb的数据库集群，每一个集保存整体数据的某一部分。下图简单描述了一个mongodbs集群的工作情况：
三、 源码阅读顺序及要点
了解了mongodb的集群方式后，我觉得自底向上对mongodb的源码进行阅读比较好。
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原因：
1. 先了解基础的数据结构，对逻辑算法中出现的数据结构有所了解。
2. 算法与运行平台无关，集群等功能与运行平台有关。为了不过早的牵绊与系统功能，理解mongodb的设计哲学之后对深层次功能的了解更有利。
3. 在生产优化中，底部的数据结构或者算法调整可能更容易产生效果。
因此，列出如下几点阅读顺序：
1. gridfs，bjson
了解基本数据结构
2. 基本搜索功能
了解对数据的基本处理，输入输出规则
3. 索引，搜索优化
索引的创建和索引是如何提供其强大的辅助搜索功能的。
4. 数据备份 www.2cto.com
多台服务器的副本是如何保持同步的
当主服务器宕机程序是如何选择副本服务器的
当主服务器恢复后是以什么策略再次同步数据的
5. 自动分片搜索
当创建完分片之后，mongodb是如何处理多个服务器之间的数据跳转搜索的。