有时我们需要在列表中查找、统计列表中特定元素出现的数量（频率），那么如何去统计？下面本篇文章就来带大家了解一下在python中统计列表元素出现频率的方法，希望对大家有所帮助。
方法一：使用counter() + set()+ 列表推导(list comprehension)
我们可以使用counter() + set()+ 列表推导(list comprehension)的组合来统计元素的出现频率。counter()函数执行分组，set()函数提取不同的元素作为dict的键，并对其出现的列表进行列表理解检查。
示例：
# 列出元素的频率from collections import counter # 正在初始化列表test_list = [[3, 5, 4], [6, 2, 4], [1, 3, 6]] # 输出原始列表print("原始列表： " + str(test_list)) # 使用 counter() + set() + list comprehension来列出元素的频率res = dict(counter(i for sub in test_list for i in set(sub))) # 输出结果print("列表中元素的出现频率为：" + str(res))
输出：
方法二：使用 counter() + itertools.chain.from_iterable() + map() + set()
set()函数提取由counter()形成的字典键，map()函数为所有子列表执行任务，from_iterable()函数使用比列表推导(list comprehension)更快的迭代器执行任务。
示例：
# 列出元素的频率from collections import counter from itertools import chain # 正在初始化列表test_list = [[2, 3, 4], [6, 2, 3], [1, 4, 6]] # 输出原始列表print("原始列表： " + str(test_list)) #使用 counter() + itertools.chain.from_iterable() + map() + set() 列出元素的频率res = dict(counter(chain.from_iterable(map(set, test_list)))) # 输出结果print("列表中元素的出现频率为：" + str(res))
输出：
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