mongodb是一个可扩展、高性能的分布式文档存储数据库，由c 语言编写，旨在为web应用提供可扩展的高性能数据存【本文来自鸿网互联 (http://www.68idc.cn)】储解决方案。它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。
mongo db 是目前在it行业非常流行的一种非关系型数据库（nosql），其灵活的数据存储方式备受当前it从业人员的青睐。mongo db很好的实现了面向对象的思想（oo思想），在mongo db中每一条记录都是一个document对象。mongo db最大的优势在于所有的数据持久操作都无需开发人员手动编写sql语句，直接调用方法就可以轻松的实现crud操作。
文档数据库介绍：
mongodb数据库中一条记录是一个文档，他的数据结构由（field）和值（value）成对的组成。mongodb文档类似于json对象。字段（域）的值可以包含其他文档、数组和文档数组。
如下图所示mongodb文档结构：
使用文档数据库的优势如下：
在许多程序设计语言中，文档（即对象）适合原生数据类型；
嵌入式文档和数组减少昂贵的关系型关联需要；
动态数据结构模式支持流畅的可扩展多态性。
安装官方网站：http://www.mongodb.org/downloads，下载windows 64bit地址。
mongodb在windows 7上的安装运行很方便。直接下载、解压，然后运行bin/mongod 即可启动服务器，运行bin/mongo 即可运行命令行客户端。
我是使用默认安装到c盘program files\mongodb 2.6 standard目录下，为了方便学习，将其拷贝到c盘根目录下，为c:\mongodb。
注意：请最好不要安装到c盘program files目录下，而且安装目录不要包含空格，否则，将麻烦些，也就是命令行参数每个参数要用“”括起来，例如：
repeat i am hungry now
命令会把字符串i am hungry分配给argv[1]，把字符串now分配给argv[2]。
在启动mongodb之前，我们必须新建一个存放mongodb数据和日志的目录。数据库目录：c:\mongodb\data\db\，日志目录：c:\mongodb\data\。
启动服务打开cmd窗口，进入到c:\mongodb\bin目录下，运行服务端mongod.exe。
c:\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath=c:\mongodb\data\db --directoryperdb --logpath=c:\mongodb\data\logs --logappend
注：如果服务未启动成功，主要是两个原因，一是未建data\db\目录；以及防火墙不允许开放服务所需端口。
运行客户端
再打开一个cmd窗口，进入到c:\mongodb\bin目录下，运行客户端mongo.exe来登录mongodb。（要保持服务端mongod.exe的窗口不关闭）
java开发数据库驱动驱动jar包链接地址，驱动zip包链接地址。https://github.com/mongodb/mongo-java-driver/releases
在客户端练习删除用户：db.dropuser('username')
创建oa数据库：use oa
注：如果不做其他操作，则oa数据库是不会被创建的。
创建collections：oa.createcollection(mytest);
查看数据库：
> show dbs
oa 0.078gb
admin 0.078gb
db (empty)
local 0.078gb
test (empty)
查看collection（相当于“表”）：
> show collections
创建文档数据数据表，并插入数据记录。
> use oa
switched to db oa
> db.createcollection(doctest)
{ ok : 1 }
> db.doctest.save({id:1,name:'ttest1'});
writeresult({ ninserted : 1 })
> db.doctest.save({id:2,name:'ttest1',code:'102'});
writeresult({ ninserted : 1 })
> db.doctest.save({id:3,name:'ttest3',code:'103',class:'doc'});
writeresult({ ninserted : 1 })
> db.doctest.save({id:4,name:'ttest4',code:'104'});
writeresult({ ninserted : 1 })
查询
查询数据数量（count）
> db.doctest.find().count();
4
条件（=）查询，条件为：name=ttest1。
> db.doctest.find({name:ttest1});
{ _id : objectid(54a1003556a081db9d632745), id : 1, name : ttest1 }
{ _id : objectid(54a1005756a081db9d632746), id : 2, name : ttest1, code : 102 }
条件（>=）查询，条件为：id>3。
> db.doctest.find({id:{$gt:3}});
{ _id : objectid(54a100a056a081db9d632748), id : 4, name : ttest4, code : 104 }
> db.doctest.find({id:{$gte:3}});
{ _id : objectid(54a1008c56a081db9d632747), id : 3, name : ttest3, code : 103, class : doc }
{ _id : objectid(54a100a056a081db9d632748), id : 4, name : ttest4, code : 104 }
条件（in）查询，条件为：id in （2，3）。
> db.doctest.find({id:{$in:[2,3]}});
说明：$gt : > --（greater than 的首字母）
$gte : >= --（greater than or equal 的首字母）
$lt :
$lte :
$ne : != --（not equal 的首字母）
推荐客户端工具
1. mongovue ，http://blog.mongovue.com/
数据库设计mongodb 无固定结构，每张表每段数据可以有不同的结构，这既是好处也是缺点，缺点在于你必须很了解mongodb的表结构，这其实给维护人员带来一定的不适应和麻烦。
此问题也很容易解决，就是增加表结构定义表，用于说明各种情况下的结构定义，例如可配置审批单，就是比较适用。
嵌套式设计，例如审批单带有明细项目，其中，明细项目是多行数据内容，则操作如下：
>db.doctest.save({id:5,name:'ttest5',code:'106',detail:[{item:'测试卡1',type:'card',acount:3},{item:'测试卡2',type:'card',acount:5}]});
查询其中型号（type）是“mobile”的记录，在操作如下：
> db.doctest.find({detail.type:mobile});
{ _id : objectid(54a39ebdd8389293ac59e78a), id : 6, name : ttest6, code : 107, detail : [ { item : 员工卡1, type : card, acount : 3 }, { item : 测试手机, type : mobile, acount : 5 } ] }
查看审批单的设计：
> db.doctest.find();
查询内嵌文档查询文档有两种方式，一种是完全匹查询，另一种是针对键值对查询！内嵌文档的完全匹配查询和数组的完全匹配查询一样，内嵌文档内键值对的数量，顺序都必须一致才会匹配，如下例：
针对内嵌文档特定键值对的查询是最常用的！通过点表示法来精确表示内嵌文档的键。