首先，需要明确hbase的基础概念和原理。hbase是一种基于hadoop的分布式数据库，它采用类似于google的bigtable设计模式，通过将海量数据分散存储在各个节点上，实现了高可用、高性能的数据处理和查询。hadoop是一个应用于海量数据处理的框架，它包括hdfs、mapreduce和yarn等模块。
接下来，我们需要搭建一套hbase分布式数据库系统。一般情况下，需要在多台机器上搭建一个hadoop集群，并通过使用hadoop的hdfs分布式存储系统来存储hbase的数据。具体步骤如下：
安装hadoop：从官网下载hadoop，并按照官方文档安装和配置。启动hadoop服务：启动hadoop集群的namenode和datanode服务。安装hbase：从官网下载hbase，并按照官方文档安装和配置。启动hbase服务：在hbase的主服务器上启动hbase服务，并在所有节点上启动regionserver服务。完成上述步骤后，就可以使用hbase cli进行操作了。
接着，我们需要在php中安装hbase扩展。在使用php连接和操作hbase之前，需要先安装hbase的php扩展。官方提供了一个叫做“thrift”的接口工具库，通过thrift可以实现php语言和hbase的连接和交互。具体步骤如下：
下载thrift：从官网下载thrift源码，并按照官方文档编译和安装thrift。安装thrift的php扩展：在linux系统下，使用pecl安装thrift的php扩展，命令为pecl install thrift。完成上述步骤后，就可以在php代码中使用hbase扩展了。
接下来，我们来看一下如何在php中使用hbase扩展。
首先，需要引入hbase和thrift库：
require_once 'hbase/hbase.php'; require_once 'thrift/protocol/tbinaryprotocol.php'; require_once 'thrift/packages/hbase/hbase.php';
然后，创建hbase客户端：
$client = new hbaseclient(array('server' => '172.32.12.123', 'port'=>"9090")); // 使用hbase的ip和端口号来创建连接
接下来，可以执行一些基本的操作，例如创建表、添加数据和查询数据。
创建表：
$tablename = 'exampletable'; $column = array( new columndescriptor(array('name' => 'col_family:')) ); $client->createtable($tablename, $column);
添加数据：
$mutation = new mutation(array( 'column' => 'col_family:column_name', 'value' => 'value' )); $client->mutaterow('exampletable', 'row_key', array($mutation));
查询数据：
$rows = $client->getrow('exampletable', 'row_key', null); foreach ($rows as $row) { echo $row->rowkey . ""; foreach ($row->columns as $columndescriptor) { echo 'family:column => ' . $columndescriptor->family . ':' .$columndescriptor->qualifier . ' , value=> '. $columndescriptor->value . ""; } }
上述代码片段展示了在php中使用hbase进行表的创建、数据的添加和查询的示例代码。
总结：
本文介绍了如何在php中利用开源分布式数据库hbase，实现高可用、高性能数据处理和查询。其中，hbase作为一种基于hadoop的分布式数据库，采用类似于google的bigtable设计模式，具有海量数据处理和实时分析的优势。使用php和thrift库，可以快速连接和操作hbase数据库。除此之外，还介绍了hbase数据库的搭建过程、php扩展的安装、基本操作的示例代码等，希望可以对读者有所帮助。
以上就是php实现开源hbase分布式数据库的详细内容。