项目数据库是mongodb，用pymongo进行find操作，查询结果是一串dict。现在要把查询结果用xlwt导出为csv文件，例如有一条数据如下：
# dict数据row = { domain : dmyz.org, page_rank : 2, city : beijing, country : china}# 以下是csv相关代码fields = ['domain', 'page_rank', 'country', 'city']wb = xlwt.workbook()ws = wb.add_sheet('sheet1')for i in range(len(fields)): ws.write(0, i, fields[i])
要得到domain的值，是用row['domain']，但我希望能用对象的访问形式，例如row.domain来获取（严格来说这篇文章的标题有歧义，我真正的需求是改变dict的访问形式，而且python中一切都是对象，object也是dict的基类。）
要实现这个需求，最容易想到的是用循环来做：
def _dict_to_object(d): class _o: pass [setattr(_o, _k, d[_k]) for _k in d] return _or = _dict_to_object(row)print r.page_rank
上面的代码就是定义一个名为_o的类，用setattr函数（或者__setattr__方法），把dict添加进去。
更简单的做法是利用类的__dict__方法：
class struct: def __init__(self, **entries): self.__dict__.update(entries)r = struct(**row)print row.page_rank
以上例子中的dict只有一层，实际生产环境中，这个dict是两层的，所以实际的代码做了些改动：
row = { url : { domain : dmyz.org }, page_rank : 2, geography : { city : beijing, country : china }}def _dict_to_object(d): class o: pass for _k in d: if type(d[_k]) == dict: setattr(o, _k, struct(**d[_k])) else: setattr(o, _k, d[_k]) return or = _dict_to_object(row)print r.url.domain
如果层次更多，就改成迭代的写法。还想到一个简单的思路：mongodb的数据都是存成json的，只要在解析json时，替换dict的处理，也就是加上object_hook就可以实现了：
from collections import namedtuplerow = '''{ url : { domain : dmyz.org }, page_rank : 2, geography : { city : beijing, country : china }}'''x = json.loads(row, object_hook=lambda d: namedtuple('x', d.keys())(*d.values()))print x.url.domain
但这样要把pymongo查询出来的dict转成str再做处理，多了一步无用的操作，暂时没想到好的解决方案。
原文地址：python的dict转object, 感谢原作者分享。