numpy支持常见的数组和矩阵操作。对于同样的数值计算任务，使用numpy简洁。
numpy使用ndarray对象来处理多维数组，该对象是一个快速而灵活的大数据容器。
numpy的特点：
内存块风格
list -- 分离式存储，存储内容多样化
ndarray -- 一体式存储，存储类型一样
ndarray支持并行化运算（向量化运算）
ndarray底层是用c语言写的，效率高
ndarray.shape 数组维度的元组
ndarray.ndim 数组维数
ndarray.size 数组中的元素数量
ndarray.itemsize 一个数组元素的长度（字节）
ndarray.dtype 数组元素的类型