第一步：配置docker环境
在使用docker之前，我们需要先配置好docker环境。我们可以在docker官网上下载适合自己操作系统的docker安装包进行安装。在安装完成后，我们需要通过命令行检查是否安装成功。在终端中运行以下命令：
docker --version
如果成功安装，则会输出docker的版本信息。
第二步：创建docker映像文件
接下来，我们需要创建docker映像文件。docker映像文件是我们应用程序所依赖的基础环境，包括操作系统、数据库、中间件等。我们可以手动编写dockerfile文件进行创建，也可以使用已经存在的docker映像文件进行修改使用。
以一个python flask应用程序为例，我们可以创建一个名为dockerfile的文件，并编写以下内容：
# 基础镜像为pythonfrom python:3# 设置工作目录workdir /app# 复制当前目录下的所有内容到工作目录copy . /app# 安装依赖run pip install --no-cache-dir -r requirements.txt# 设置环境变量env flask_app=app.py# 暴露flask应用程序的端口expose 5000# 运行flask应用程序cmd ["flask", "run", "--host=0.0.0.0"]
在这个dockerfile文件中，我们先指定了基础镜像为python 3，并设置我们的工作目录为/app。接着，我们复制当前目录下的所有内容到工作目录，并使用pip命令安装我们应用程序的依赖。我们用env命令设置了环境变量flask_app的值为app.py，用expose命令暴露了我们应用程序的5000端口。
最后，我们用cmd命令启动我们的flask应用程序。
第三步：构建docker映像文件
在创建了dockerfile文件后，我们还需要将其构建为docker映像文件。在终端中运行以下命令：
docker build -t myflaskapp .
其中myflaskapp是镜像文件的名字，.代表dockerfile文件所在的当前目录。构建完成后，我们可以使用docker images命令查看镜像文件：
$ docker imagesrepository tag image id created sizemyflaskapp latest 1234567890ab 1 minutes ago 945mbpython 3 1234567890bb 3 hours ago 877mb
我们刚刚构建的myflaskapp镜像文件已经成功生成，它是基于python:3的镜像文件构建而来，大小为945mb。
第四步：运行docker容器
有了docker映像文件，我们只需要运行docker容器就可以快速部署我们的应用程序。在终端中运行以下命令：
docker run -p 5000:5000 myflaskapp
这个命令会找到我们刚刚构建好的myflaskapp镜像文件，并在本地端口5000启动一个新的容器。现在，我们可以在浏览器中输入http://localhost:5000来访问我们的应用程序了。
如果需要在后台运行容器，可以在命令后面加-d选项。例如：
docker run -d -p 5000:5000 myflaskapp
当需要停止运行中的docker容器时，可以在终端中运行以下命令：
docker stop [container_id]
其中，[container_id]是容器的id。
结论
以上就是python中使用docker技巧的介绍。通过使用docker技术，我们可以快速构建、测试和部署应用程序。而python作为一种快速迭代的开发语言，则更加适合使用docker来提高开发效率。随着docker技术应用的不断深入，我们相信python和docker会越来越深入地结合，为开发者们带来更加便捷的应用开发和部署体验。
以上就是python中的docker技巧的详细内容。