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企业大数据安全防范策略有哪些(企业大数据安全防范策略包括)

2024/4/19 6:27:52发布5次查看
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随着大数据量的处理和分析成为商业计划战略的一部分,至少有两件事是我们可以预期的:对增加带宽的需求和新出现的安全问题。无论数据的大小,其员工都需要有适当的调整、捕获和存储能力、净化、分析或其他流程,以便与其他类型的企业安全有效地提取。信息安全公司rsa security总裁art coviello在it安全领域工作了30年,但仍需要学习与日常信息安全相关的新内容。他告诉记者,随着数据表面积的增加,我们面临着更多的安全y漏洞。数据传输量大,传输数据的通道和节点越多,传输过程中遇到问题的可能性就越大。有鉴于此,我们与网络安全公司stonesoft联合推出了大数据安全的最佳范例。stonesoft技术副总裁phil lerner提供了本文的相关内容。发现并保护所有数据资产为了有效地保护您的重要数据资产,您必须首先知道这些数据在哪里。如果云计算平台存在安全漏洞,你需要知道你存储在云平台的数据会受到影响。如果是这样,你需要确定谁应该负责。在选择云计算服务提供商时,要仔细查看提供商的服务水平协议(sla),这样可以避免数据丢失,你的公司也不会处于被动地位。同样重要的是,它知道谁可以访问数据库的源代码或应用程序。要有应急预案即使云服务提供商的sla已经完全承担了数据丢失的责任,为了防止意外的数据丢失,你必须要有一套应急预案和数据恢复策略。云平台可能会模糊公网和内网的边界,让责任划分变得清晰。尽快建立数据丢失预防方案数据丢失预防(dlp)是为了解决各种潜在的数据安全问题。对于一个新企业来说,可以保护企业内部信息不被泄露,保证企业的品牌声誉不受内部数据的负面影响。可以防止敏感信息和关键信息被错误地(甚至是故意地)发送到企业外部,从而达到保护品牌形象和知识产权的目的。此外,还能帮助企业和的规范运作,帮助企业达到监管的安全标准。加密所有重要的数据资产。你可能已经注意到了数据加密保护的重要性,也能意识到数据加密会影响企业it系统的计算效率。虽然大数据加密的动作可能会对系统性能造成一定的影响,但是计算性能的损失与不加密所面临的风险相比还是值得的。这其实是企业管理和风险管理的协调,重要的是不能让信息安全产生运营绩效。关键数据是指数据一旦泄露,就会被。数据不会从中获得任何有价值的信息。同理,也是保证数据安全的必要步骤。企业开发部在业务组件的开发中确保安全代码。控制和保护远程访问的远程访问安全策略最基本的内容是成熟可靠的认证、授权和审计(aaa),包括虚拟专用网,ssl vpn是成熟可靠的。由于其集中管理功能,管理员可以实现远程访问控制功能,基于云的数据和应用。远程访问的安全还包括如何处理移动设备的安全,应该作为企业的安全策略,导致管理层重视不够。实施一致的战略管理策略管理应提高信息安全级别,尤其是远程访问控制策略层。有效的战略管理可以使企业管理者按照自己的位置摆放职责,承担各自的责任,防止个人或控股公司小集团的权力。访问控制策略的定期审计是保证持续有效的策略管理的基础。此外,还应定期审查企业最低权限的概念。如果企业中需要最低权限,则应该授予特权。实现安全有效的远程访问aaa管理三大组件,使企业能够安全地管理远程访问,易于安装,高度可扩展和安全地集中管理。这三个组件是认证、授权和审计(aaa)。上面提到的认证和授权检查用户的身份和权限,而审计使企业能够汇总、分析和报告用户 访问行为。这种机制可以用于用户 ssl vpn和灵活的认证方法。确保在安全方面的应用因为大数据可以作为数据仓库的一个组成部分,检索可以通过前端应用和后台应用,这些应用必须有内置的信息安全机制,而不是额外的安全机制。所以从应用开发流程上,一定要有安全的开发计划。后应用需要良好的业务管理策略,如各种安全管理策略和风险管理实践。关注企业的外部用户。当安全控制机制应用于企业外部用户时,处理起来更加谨慎。外部用户可以包括业务价值链的所有部分,如供应商、承包商或顾问。从安全的角度来看,他们需要不同级别的访问权限和访问能力,crm解决方案就属于这一类,最有效的解决方案还应该具备基于用户行为制定策略的能力。
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