我对人工智能在未来几十年将如何改变编程行业很感兴趣，但我对任何短期内充满炒作的预测持批判态度。人工智能无法创造出几十年后仍然有价值的软件。这仍然是一个真正难以解决的问题。它可以帮助我们提高效率，但在有效性方面表现不佳。
更准确地说，人工智能是一项不可靠的工作。有效性是指构建正确的事物，即符合我们人类利益且不会伤害我们的事物。自动驾驶汽车的设计初衷是避免撞到其他车辆或行人，但其可靠性充其量也只是勉强合格。指定安全措施相对容易，但实施起来却极其困难。而且，随着自动驾驶汽车的数量不断增加，每天都会有一些汽车在两难之间做出生死的抉择。机器需要在瞬间做出判断，以确定对其他人类最有利的事情。它会争辩说，许多人的需求比一个人的需求更重要。在涉及此类生死攸关的决定时，我们应该牢牢掌握主导权，塑造我们想要的未来。
当前的人工智能在提高效率方面做得更好。它可以替换不同的方案，权衡其相对优缺点，并提出最优解决方案的组合建议。但随着人工智能变得越来越智能，我们就不应该再信任它来处理需要判断的有争议的话题。因为事情可能会变得很可怕。尼克·博斯特罗姆（nick bostrom）著名的回形针制造者就是一个有趣的思想实验，它包含一个重要的警告：人工智能将根据你的指示进行优化。如果它恰好是在制造回形针，并且它拥有无限的力量和无限的无私，它会剥夺整个星系的金属来制造更多无用的文具。
即使人工智能变得具有自我意识，无论是否有黑暗的议程，它仍然是外星的，从定义上来说也是如此（这体现在“人工智能”这个词中）。艾萨克·阿西莫夫（isaac asimov）预测，具有自主权的人类创造物应该有一些内置的安全措施。他的机器人三定律比世界上第一台电子计算机 eniac 早了三年。但他不可能预料到，邪恶的天才会通过偷偷摸摸的固件升级，在“不伤害”原则中添加一些私人例外，就像在第一部《机械战警》（robocop）电影中那样。
让我们停止对人工智能的悲观预测。我预测（我没有投资于任何主要利益相关者）的是，编程艺术将转变为清晰明确地表达您需求的艺术。开发人员将成为精通人工智能的业务分析师，习惯于使用终极高级编程语言（即英语）与人工智能对话。人工智能将始终构建可工作的软件，如果我们幸运的话，它甚至会很有用。
可工作的软件还不够好
《敏捷宣言》呼吁使用可工作的软件，这很奇怪吗？就好像损坏的软件曾经是一个可以接受的替代品一样！要求提示生成的代码也有用且有价值，是不是太过分了？是的，这可能是要求太多了。可工作的软件和有价值的软件之间存在巨大差距，因为价值是无形且不可预测的。即使是完美的软件也可能会因您自己的过失而失去其相关性，而且这种方式是任何升级都无法修复的。以下是一些例子。
这并不是我第一次提到被遗忘的操作系统项目 chandler。斯科特·罗森伯格（scott rosenberg）2007 年出版的《梦想中的代码》（dreaming in code）一书，精美地讲述了 chandler 1.0 版本的坎坷之路。这是一个持久的警示：即使有最好的意图、一个由敬业的顶级开发人员组成的团队和慷慨的赞助商，也不一定能保证成功。
chandler 致力于成为 microsoft outlook 和 exchange 的免费替代品。它承诺提供完全不同的用户体验，并将颠覆我们处理消息、议程项目和待办事项列表的方式。它将通过桌面应用程序实现这一点，并通过点对点协议进行通信。权力归于人民！
但团队在其架构路线图中犯了太多错误。就像伊卡洛斯（icarus）一样，他们飞得太靠近太阳。世界追上了他们。更强大的浏览器功能使得基于 python 的桌面应用程序成为一个糟糕的选择。
gwt 的意外过时
有时，即使是一个优秀的工具也会过时，因为其原有的独特卖点不再具有吸引力。google web toolkit（gwt）在 2006 年提出了一个有力的主张。当时，台式计算机的性能已经足以支持浏览器作为应用程序平台。您可以不用安装任何软件来完成报税。但当时浏览器兼容性存在问题，尤其是对于拖放或双击等高级功能。gwt 允许您在同一项目中编写后端和前端代码，并使用共享对象进行数据传输和验证，然后将它们部署在一个单一的 web 存档中。gwt 将 java 编译为 javascript，您甚至可以使用本地开发服务器调试客户端 java 代码。我很喜欢它，并从中赚了一些钱。
但编译 gwt 代码非常耗时。浏览器供应商逐渐解决了兼容性问题。angular 和 react 等前端平台迅速成熟。构建前端成为一项严肃的职业，这些开发人员似乎并不排斥 javascript 作为编程平台。gwt 已经失去了其相关性，人工智能不可能预见或解决这一问题。问题不在于代码，而在于它与周围世界的不匹配。
坚持编程
当然，这些都不能阻止您编写代码。严肃的软件并不需要在商业上有效，也不需要具有任何实际价值。我指的是业余的开源软件。我写过一些我为之自豪的软件，但它们没有商业计划、路线图，也没有任何其他动机，除了我自己的教育和乐趣。它在教会我新概念方面是有效的，但我对自己的产品并不感兴趣。github 上有很多这样的项目。我无意冒犯任何人。我只是根据个人经验说话。编程本身并没有错，但这就像在一个永远不会在观众面前表演的乐队中演奏一样：很难坚持下去。
总结
人工智能将在未来几十年内对编程行业产生重大影响。但它不会取代人类开发人员。相反，它将使我们能够构建更有效和有价值的软件。但我们需要意识到人工智能的局限性，并确保其用于善而不是恶。
以上就是为什么编写有价值的软件总是很困难的详细内容。