1、使用redis有哪些好处？
(1) 速度快，因为数据存在内存中，类似于hashmap，hashmap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是o(1)
(2) 支持丰富数据类型，支持string，list，set，sorted set，hash
(3) 支持事务，操作都是原子性，所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行
(4) 丰富的特性：可用于缓存，消息，按key设置过期时间，过期后将会自动删除
2、redis相比memcached有哪些优势？
(1) memcached所有的值均是简单的字符串，redis作为其替代者，支持更为丰富的数据类型
(2) redis的速度比memcached快很多
(3) redis可以持久化其数据
3、redis常见性能问题和解决方案：
(1) master最好不要做任何持久化工作，如rdb内存快照和aof日志文件
(2) 如果数据比较重要，某个slave开启aof备份数据，策略设置为每秒同步一次
(3) 为了主从复制的速度和连接的稳定性，master和slave最好在同一个局域网内
(4) 尽量避免在压力很大的主库上增加从库
(5) 主从复制不要用图状结构，用单向链表结构更为稳定，即：master <- slave1 <- slave2 <- slave3…
这样的结构方便解决单点故障问题，实现slave对master的替换。如果master挂了，可以立刻启用slave1做master，其他不变。
4、mysql里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据
相关知识：redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。redis 提供 6种数据淘汰策略：
voltile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰
volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰
volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰
allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰
allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰
no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据
5、memcache与redis的区别都有哪些？
1)、存储方式
memecache把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小。
redis有部份存在硬盘上，这样能保证数据的持久性。
2)、数据支持类型
memcache对数据类型支持相对简单。
redis有复杂的数据类型。
3)、使用底层模型不同
它们之间底层实现方式 以及与客户端之间通信的应用协议不一样。
redis直接自己构建了vm 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求。
4），value大小
redis最大可以达到1gb，而memcache只有1mb
6、redis 常见的性能问题都有哪些？如何解决？
1).master写内存快照，save命令调度rdbsave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以master最好不要写内存快照。
2).master aof持久化，如果不重写aof文件，这个持久化方式对性能的影响是最小的，但是aof文件会不断增大，aof文件过大会影响master重启的恢复速度。
master最好不要做任何持久化工作，包括内存快照和aof日志文件，特别是不要启用内存快照做持久化,如果数据比较关键，某个slave开启aof备份数据，策略为每秒同步一次。
3).master调用bgrewriteaof重写aof文件，aof在重写的时候会占大量的cpu和内存资源，导致服务load过高，出现短暂服务暂停现象。
4). redis主从复制的性能问题，为了主从复制的速度和连接的稳定性，slave和master最好在同一个局域网内
7、redis 最适合的场景
redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差别，那么可能大家就会有疑问，似乎redis更像一个加强版的memcached，那么何时使用memcached,何时使用redis呢?
如果简单地比较redis与memcached的区别，大多数都会得到以下观点：
1 、redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
2 、redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
3 、redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
（1）、会话缓存（session cache）
最常用的一种使用redis的情景是会话缓存（session cache）。用redis缓存会话比其他存储（如memcached）的优势在于：redis提供持久化。当维护一个不是严格要求一致性的缓存时，如果用户的购物车信息全部丢失，大部分人都会不高兴的，现在，他们还会这样吗？
幸运的是，随着 redis 这些年的改进，很容易找到怎么恰当的使用redis来缓存会话的文档。甚至广为人知的商业平台magento也提供redis的插件。
（2）、全页缓存（fpc）
除基本的会话token之外，redis还提供很简便的fpc平台。回到一致性问题，即使重启了redis实例，因为有磁盘的持久化，用户也不会看到页面加载速度的下降，这是一个极大改进，类似php本地fpc。
再次以magento为例，magento提供一个插件来使用redis作为全页缓存后端。
此外，对wordpress的用户来说，pantheon有一个非常好的插件  wp-redis，这个插件能帮助你以最快速度加载你曾浏览过的页面。
（3）、队列
reids在内存存储引擎领域的一大优点是提供 list 和 set 操作，这使得redis能作为一个很好的消息队列平台来使用。redis作为队列使用的操作，就类似于本地程序语言（如python）对 list 的 push/pop 操作。
如果你快速的在google中搜索“redis queues”，你马上就能找到大量的开源项目，这些项目的目的就是利用redis创建非常好的后端工具，以满足各种队列需求。例如，celery有一个后台就是使用redis作为broker，你可以从这里去查看。
（4），排行榜/计数器
redis在内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好。集合（set）和有序集合（sorted set）也使得我们在执行这些操作的时候变的非常简单，redis只是正好提供了这两种数据结构。
所以，我们要从排序集合中获取到排名最靠前的10个用户–我们称之为“user_scores”，我们只需要像下面一样执行即可：
当然，这是假定你是根据你用户的分数做递增的排序。如果你想返回用户及用户的分数，你需要这样执行：
zrange user_scores 0 10 withscores
agora games就是一个很好的例子，用ruby实现的，它的排行榜就是使用redis来存储数据的，你可以在这里看到。
（5）、发布/订阅
最后（但肯定不是最不重要的）是redis的发布/订阅功能。发布/订阅的使用场景确实非常多。我已看见人们在社交网络连接中使用，还可作为基于发布/订阅的脚本触发器，甚至用redis的发布/订阅功能来建立聊天系统！（不，这是真的，你可以去核实）。
redis提供的所有特性中，我感觉这个是喜欢的人最少的一个，虽然它为用户提供如果此多功能。
更多redis知识请关注redis入门教程栏目。
以上就是redis和memcached的优缺点及区别介绍的详细内容。