而车手们在时段溢价份额上的战略或许技巧也是形形色色，缺少了数据支撑，更多的是依托自己一些简略的统计剖析，或许是参考全店的时段数据（生e经）或许职业的时段数据（生意参谋商场洞察）来进行代替性的剖析。
这样的剖析虽然也有一定的到底，可是毕竟不是直通车本身的数据，不免会有偏颇。
那么直通车没有供给报表，咱们有没有途径获得直通车本身，尤其是方案或许宝物本身的时段数据呢？
其实是有的。
毕竟直通车供给了一个非常好的功用，那便是实时点击数据的检查，咱们能够看到当天的每一个实时点击数据，而这些数据傍边，就包含了时段的信息。
咱们完全能够依托搜集并格局化当天的实时点击数据，经过数据透视表进行剖析，进而获取单个方案中单个宝物推行的时段数据信息，进而指导咱们方案的时段溢价份额设置。
下面就对这个办法进行介绍。
壹.数据来历打开直通车后台，顶部菜单挑选‘报表’，左边菜单挑选‘店铺实时报表’（下图）点击进入之后能够看到如下的界面在这个界面中，咱们能够在顶部挑选一切方案或许某一个方案，而右侧会有一个方案中宝物的列表（箭头方位），会列出这个方案傍边每一个正在推行的宝物。
点击其间恣意一个宝物，就会检查到这个宝物的当天每一条实时点击数据。
依据不同的方案类型和推行方式，主要有三种常见的实时点击数据，来看三个截图：榜首种方案类型：规范方案的关键词方案（只开了关键词，没有开定向），如上图。
在这个方案傍边，每一条实时点击数据包含的要素有：关键词，点击时刻（时、分），来历地域（省、市），点击扣费ppc、设备（无线、pc），点击作用（保藏、加购、成交、无反应），一共是6个要素。
第二种方案类型：智能方案，如上图。
在这个方案傍边，每一条实时点击数据包含的要素有：点击时刻（时、分），来历地域（省、市），点击扣费ppc、设备（无线、pc），点击作用（保藏、加购、成交、无反应），一共是5个要素。
第三种方案类型：规范方案的定向推行，如上图。
在这个方案傍边，每一条实时点击数据包含的要素有：点击时刻（时、分），来历地域（省、市），点击扣费ppc、设备（无线、pc），点击作用（保藏、加购、成交、无反应），一共是5个要素。
通多对上面三种方案的实时点击数据剖析，咱们会发现，悉数都包含了时段数据，并且能够准确到分钟（实际剖析的时分，咱们并不需求准确到分钟，能够到小时已经足矣，可是数据中有分钟的粒度，让咱们在剖析的时分的确能够准确到1分钟或许10分钟或许15分钟的粒度）。
数据来历确认，接下来的事情便是数据获取。
贰.数据获取由于实时点击数据并不供给下载功用，所以咱们只要手艺去仿制，这个的确比较花时刻，可是这是值得的。
一起激烈期望阿里妈妈能够供给这儿的实时点击数据的一键下载功用。
仿制单个宝物实时点击数据的时分，咱们需求仿制5个维度的数据，如下图所示，要分别挑选‘悉数’、‘保藏宝物’、‘保藏店铺’、‘购物车’、‘宝物成交’这5个维度来仿制。
假如只想统计成交数据而忽略保藏加购，那么至少也要仿制‘悉数’和‘宝物成交’仿制的时分并没有什么捷径，一页一页的ctrl+cctrl+v就好。
这儿也激烈期望阿里妈妈能够供给每页显现100条或许更多条数据的功用。
一页只要10条数据真的好溃散。
仿制好的内容便是下图的样子了接下来便是考验大家excel功底的时分了。
怎么把上面的原始数据收拾成格局化的数据，并且把保藏加购成交这些数据跟实时点击相关起来。
叁.数据收拾数据收拾是比较考验excel才能的，这儿只说一下办法，具体的操作假如大家不会，仍是要去补习一下excel的基本技巧。
数据收拾分为两个过程：a.数据格局化这个过程便是把仿制出来的数据字段化，经过在记事本中查找替换，以及到excel中的分裂操作等，终究把点击数据收拾成下图的格局b.根底点击数据与保藏加购成交数据的相关一起把保藏数据、加购数据、成交数据也收拾成这样的格局，然后经过vlookup函数，把点击数据与保藏加购成交数据进行相关（咱们以为同一时刻、相同地区、相同ppc，相同关键词肯定是同一个点击，这是vlookup的根底）。
终究得到下面的表格。
这样咱们就得到了当天的一个根底实时点击的数据表。
相同的办法，去搜集和处理每一天的实时点击数据，咱们能够搜集一周或更长时刻的数据，来做整体的剖析。
肆.数据透视拿到数据之后，就要剖析数据背面的含义。
这个数据是每一个点击的数据，也便是已经细化到了最小的单元上，所以能够剖析的内容仍是很多的。
那咱们本篇仅仅为了阐明时段数据的使用，所以就仅针对时段进行阐明。
时段咱们准确到小时就够用了，所以分钟的数据咱们暂时不管。
直接进行小时数据的剖析。
咱们使用数据透视表，对小时的数据进行整体的透视，如下图针对上表进行阐明：1，左边是时段，从0点~23点2，榜首列‘计数项：关键词’实际与关键词无关，因为仅仅计数项，实际含义是每个时段的点击数（每一行便是一个点击），假如不理解请自学数据透视表。
3，四个求和项分别是在某个时段内获取的总保藏宝物数、总保藏店铺数、总购物车数、总成交笔数。
接下来咱们对这个表格进行扩展，能够进而核算不一起段的保藏率、加购率、转化率，甚至结合宝物的客单价核算访客价值以及访客利润价值，如下图访客价值=客单价*转化率访客利润价值=访客价值*利润率伍.投进战略上面的数据仅是一天数据，假如要做到更准确的剖析，应该让数据量更丰厚。
依据上面剖析的结果，咱们能够调整方案的分时折扣。
访客价值高的时段能够适当调高溢价，访客价值低的时段调低溢价，甚至停止投进。
别的上面也仅仅单纯的从整个宝物维度去剖析，假如数据量满足丰厚，其实也能够把时段与关键词、地域进行结合，找出某个关键词（尤其是花费最大的关键词）的时段信息，或许找出不同地域的时段体现，这儿就不做胪陈了，看下面两张图吧时段与关键词的综合剖析时段与地域的综合剖析这个办法能够有效的剖分出直通车报表中现在暂未供给的时段数据。
可是这个办法也存在较大的缺点：那便是只能统计到当天的转化情况，也便是报表中的1天转化数据。
假如当天点击，后续成交，这个是统计不到的。
假如想评估7天或许15天作用，能够参考这个方案的整体数据走势，核算当天数据、7天数据、15天数据之间的roi、转化率差异份额进行回归核算。
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