无论是windows、linux、还是树莓派 。配置python3的opencv环境都是让人头大的一件事情，尤其是许多人用pip安装以后，发现opencv虽然装上了，但是却装在了系统原生的python2下。
笔者也是经历过很多次失败之后，才安装成功。
本文采用编译的方法配置opencv，每一步都有ubuntu和树莓派的分别配置，由于两个系统极其相似（可以说是基本一样），所以并在一文详解。
一般来说，只要按照步骤去安装配置，就不会出错。废话不多说，开始表演！
step1：准备工作
1.ubuntu
安装前的准备工作：
1.1.对ubuntu apt-get仓库进行更新
sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade
1.2.安装必要的python插件及一些环境
sudo apt-get install python3-setuptools python3-dev -y
1.3.安装pip
sudo easy_install3 pip
1.4.对pip进行的更新(非必要)
pip install --upgrade pip
1.5.安装numpy包
pip install numpy
一些通用的包：
1.6.安装build-essential
sudo apt-get install build-essential -y
1.7.其他的一些开发用包
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev -y
2.树莓派
更新树莓派的系统与内核
2.1 sudo apt-get update
2.2 sudo apt-get upgrade
2.3 sudo rpi-update
更新内核时可能会报“no space left on device”错误,这是因为储存空间不足，最好在更新前检查内存使用（使用free命令即可）
step2：开始安装opencv
ubuntu/树莓派通用
1、首先，你要找一个合适的地方存放opencv的安装包，我选择的路径是~/download/opencv
2、进入安装路径,并下载安装包
cd ~/download/opencv wget https://github.com/itseez/opencv/archive/3.0.0.zip
3、下载完成后，需要创建编译后文件存放的路径：
unzip 3.0.0.zip && cd opencv-3.0.0 mkdir build && cd build
4、接下来一步，要小心小心按照本地路径来配置，在build目录下执行如下命令：
cmake -d cmake_build_type=release -d cmake_install_prefix=/usr/local python3_executable=/usr/bin/python3 python_include_dir=/usr/include/python3.4 python_library=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.4m.so python3_numpy_include_dirs=/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/numpy/core/include ..
注意这里所有的是一行命令，每一个路径都要确保存在，不要忘记最后的两个点，大多时候树莓派和ubuntu在python_library=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.4m.so这个路径上会有不同，在树莓派中，cd到/usr/lib/目录下，找到一个目录下，存在libpython3.4m.so，（大不了一个一个找），找到了就记住路径替换即可。
这一步，主要是找到文件，比如找到python3.4 找到libpython3.4m.so 找到numpy/core/include 的路径，各自对应替换即可
5、最后执行安装命令：
make && sudo make install
记住是在build目录下执行，此步安装时间较长，可以先去看看opencv的入门教程神马的
6、如果你之前的步骤都完成了，那么恭喜你，开始验证吧
import cv2 >>> print(cv2.version) ... opencv-3.0.0
相信看了本文案例你已经掌握了方法，更多精彩请关注其它相关文章！
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以上就是python3+opencv的配置教程的详细内容。