使用dbms_stats 还是analyze
自从oracle8.1.5引入dbms_stats包， oracle及专家们就推荐使用dbms_stats取代analyze。 理由如下：
1. dbms_stats可以并行分析
2. dbms_stats有自动分析的功能(alter table monitor )
3. analyze 分析统计信息的有些时候不准确
第1,2比较好理解，且第2点实际上在vldb(very large database)中是最吸引人的；3以前比较模糊，看了metalink236935.1 解释，analyze在分析partition表的时候，有时候会计算出不准确的global statistics 。 原因是dbms_stats会实在的去分析表全局统计信息（当指定参数）；而analyze是将表分区（局部）的statistics 汇总计算成表全局statistics ，可能导致误差。 没有分区表的情况下两个都可以使用(看个人习惯，当然也可以分区表使用dbms_stats, 其他使用analyze )。
不过在一些论坛上也有看到dbms_stats 分析之后出现统计数据不准确的情况，而且确实有bug 在dbms_stats 上(可能和版本有关，有待查明)，应该是少数情况，需要我们注意。 还有，一般不建议analyze 和dbms_stats 混用。 实验： 如果在分区表上用dbms_stats统计后，再使用 analyze table 来统计，就会出现表信息不被更新的问题。 删除统计信息后再分析就更新了，或者直接用dbms_stats分析。 dbms_stats 目前有遇到的bug例子如下：
dbms_stats包可以分析table、index或者整个用户(schema)，数据库，可以并行分析。
不同版本包有些不一样， dbms_utility (8i以前的工具包)，dbms_stats (8i或以后提供的工具包) ，具体的dbms_stats 包的众多功能介绍见后面。
对命令与工具包的一些总结:
1、对于分区表，，建议使用dbms_stats，而不是使用analyze语句。
a) 可以并行进行，对多个用户，多个table
b) 可以得到整个分区表的数据和单个分区的数据。
c) 可以在不同级别上compute statistics：单个分区，子分区，全表，所有分区
d) 可以导出统计信息
e) 可以用户自动收集统计信息(alter table monitor )
2、dbms_stats的缺点：
a) 不能validate structure (注意：validate structure 主要在于校验对象的有效性. compute statistics在于统计相关的信息) 。
b) 不能收集chained rows(行链接), 不能收集cluster table(簇表)的信息，这两个仍旧需要使用analyze语句。
c) dbms_stats 默认不对索引进行analyze，因为默认cascade是false，需要手工指定为true 。即gather_table_stats：分析表信息，当cascade为true时，分析表、列（索引）信息。
analyze是同时更新表和索引的统计信息，而dbms_stats会先更新表的统计信息，然后再更新索引的统计信息(默认cascade是false)，这里就有一个问题，就是当表的统计信息更新后，而索引的统计信息没有被更新，这时候cbo就有可能选择错误的plan 。
3、对于oracle 9里面的external table，analyze不能使用，只能使用dbms_stats来收集信息。
analyze 命令语法如下 ：
analyze
{ table [ schema.]table
[ partition ( partition ) | subpartition ( subpartition ) ]
| index [ schema. ]index
[ partition ( partition ) | subpartition ( subpartition ) ]
| cluster [ schema. ]cluster
}
{ compute [ system ] statistics [for_clause]
| estimate [ system ] statistics [for_clause][sample integer { rows | percent }]
| validation_clauses
| list chained rows [ into_clause ]
| delete [ system ] statistics
} ;
dbms_stats所有的功能包如下：
gather_index_stats：分析索引信息
gather_table_stats：分析表信息，当cascade为true时，分析表、列（索引）信息
gather_schema_stats：分析方案信息
gather_database_stats：分析数据库信息
gather_system_stats：分析系统信息
export_column_stats：导出列的分析信息
export_index_stats：导出索引分析信息
export_system_stats：导出系统分析信息
export_table_stats：导出表分析信息
export_schema_stats：导出方案分析信息
export_database_stats：导出数据库分析信息
import_column_stats：导入列分析信息
import_index_stats：导入索引分析信息
import_system_stats：导入系统分析信息
import_table_stats：导入表分析信息
import_schema_stats：导入方案分析信息
import_database_stats：导入数据库分析信息
讨论二： analyze 的使用方法 (分区表建议使用dbms_stats)