这边的数据平台，有个操作是通过关键字得出相关的项目，以前的写法是精确的匹配，这个很让人恼火，毕竟不是谁都可以记住完整的关键字和项目名称，这个着实让人闹心。
mongodb shell模式的模糊查询是用，db.project.find({‘name’:/xiaorui.cc/}) 。 在pymongodb里面肯定不能是这个样子了。 我原以为和pymongo差不多，最后总是出错，最后看了下文档，才解决的问题。
db.project.find({'name':/汽车/}){ _id : 139, black_list : [ ], created_on : isodate(2014-10-08t15:09:41.560z), effective_time : [ 1412697600, 1412697600 ], industry_id : 1000, name : 爱卡汽车, regex : 0, status : 0, topic_ids : [ 2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022, 2023, 2024, 2025, 2026, 2027, 2028, 2029, 2030, 2031, 2032 ], user_id : 44, white_list : [ ] }
下面是python使用pymongo来的正则模糊查询方式。 两种，一个是mongo自带的扩展，regex，另一个是可以嵌入import re模块来操作。
注释:
老规矩，原文地址是 blog.xiaorui.cc … 爬虫，fuck ！
in [76]: aout[76]: '\xe6\xb1\xbd\xe8\xbd\xa6'in [77]: print a汽车in [78]: list(db.project.find({'name':{'$regex':a}}))out[78]:[{u'_id': 139, u'black_list': [], u'created_on': datetime.datetime(2014, 10, 8, 15, 9, 41, 560000), u'effective_time': [1412697600, 1412697600], u'industry_id': 1000, u'name': u'\u7231\u5361\u6c7d\u8f66', u'regex': 0, u'status': 0, u'topic_ids': [2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022, 2023, 2024, 2025, 2026, 2027, 2028, 2029, 2030, 2031, 2032], u'user_id': 44, u'white_list': []}]in [79]: list(db.project.find({'name':re.compile(a)}))out[79]:[{u'_id': 139, u'black_list': [], u'created_on': datetime.datetime(2014, 10, 8, 15, 9, 41, 560000), u'effective_time': [1412697600, 1412697600], u'industry_id': 1000, u'name': u'\u7231\u5361\u6c7d\u8f66', u'regex': 0, u'status': 0, u'topic_ids': [2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022, 2023, 2024, 2025, 2026, 2027, 2028, 2029, 2030, 2031, 2032], u'user_id': 44, u'white_list': []}]in [80]:
原文地址：小计-python调用pymongo模糊正则查询的方法, 感谢原作者分享。