在运行node.js时，一般会发现在代码执行过程中使用的内存会不断增大，直到程序崩溃。这是因为node.js没有垃圾回收机制，也就是说javascript运行时环境并不能主动释放内存，在长时间运行下，内存持续增长，内存泄漏的情况较为普遍。所以node.js应用在高并发场景下，出现内存限制将会是一种很严重的问题，这也是node.js运行性能不稳定的主要原因之一。
要解决node.js内存限制的问题，需要考虑两个方面，一是优化代码，二是使用第三方库管理内存。
首先，关于代码的优化，我们可以采用内存泄漏检查工具，检测代码运行时是否存在内存泄漏的情况，避免出现长时间内存持续增长的状况，例如可以使用node.js中的heapdump工具生成内存快照进行内存泄漏检测。另外，在代码中，也可以使用stream方式来处理数据，避免数据在内存中积累过多，应当在数据量大时候使用stream进行读写操作，不要一次性读入或者输出所有数据，这种方式造成的内存开销是非常大的。需要注意的是，在使用stream方式处理数据时，要避免通过pipe方式处理大文件，否则容易引起内存溢出的问题。
其次，可以使用第三方库管理内存，例如使用pm2进程管理工具，来限制单个进程的内存使用，防止node.js应用因为内存占用超过限制而被系统强制杀死；同时，可以通过将多个子进程进行横向扩展的方式来提升node.js运行的性能，这也是node.js使用多进程并发服务的常规做法之一。使用多进程模式需要运用到node.js中的cluster模块。cluster模块可以根据系统的cpu数量来分配进程，利用cpu的多核，提升代码运行的效率和稳定性。这样，即使单个进程出现了内存泄漏的情况，也仅仅影响到单个进程的内存，而不会导致整个应用程序崩溃。
综上所述，node.js在内存限制方面还是存在许多问题，需要针对不同的场景进行优化，方能达到最佳的性能和稳定性。才能在高性能、高效率的node.js运行支持下，为web应用的开发、部署和维护提供更为可靠和高效的解决方案。
以上就是详细介绍node.js在内存限制方面遇到的问题的详细内容。