一、问题描述
在进行浮点数计算时，由于golang的底层处理方式，往往会出现精度缺失的情况。例如：
a := 0.1b := 0.2c := a + bfmt.println(c) // 0.30000000000000004
从上述例子中可以看到，在进行简单的加法运算时，计算结果却出现了微小的精度误差。这种错误在大多数情况下不会对计算产生严重的影响，但在一些高精度运算场景下会导致程序的计算结果不准确。
二、原因分析
golang语言的精度缺失问题源于其底层计算机二进制表示方式的限制。在计算机中，浮点数的表示采用的是ieee754标准，并且采用二进制小数来表示。然而，二进制小数并不是所有的十进制小数都能完全转化为二进制小数。例如，0.1在二进制小数中是一个无限循环小数，即0.0001100110011……。由于计算机在内存中存储的位数是有限的，因此它只能存储有限位数的二进制小数，这就导致了精度缺失的问题。
三、解决方案
为了解决golang语言的精度缺失问题，我们可以采用如下两种解决方案：
1.采用decimal库
decimal库是一个golang语言的高精度计算库，采用十进制表示浮点数。采用该库可以有效地解决浮点数精度缺失的问题。例如：
import ( fmt github.com/shopspring/decimal)func main() { a, _ := decimal.newfromstring(0.1) b, _ := decimal.newfromstring(0.2) c := a.add(b) fmt.println(c) // 0.3}
以上代码示例中，使用decimal库可以完全避免精度缺失问题，计算结果为0.3。
2.采用整数计算
golang语言也可以通过采用整数计算的方式来避免浮点数精度缺失的问题。例如，当需要进行10进制数精确计算时，可以将小数点向右移动多位，将小数转化为整数进行计算。例如：
a := 1b := 3c := 10d := a * c + b * c / 10 // 将小数点向右移动了1位fmt.println(d) // 13
以上代码示例中，将小数点向右移动一位，将0.3转化为整数进行计算，避免了精度缺失问题。
总之，golang语言在进行浮点数计算时，往往会出现精度缺失的问题。为了解决这个问题，我们可以选择采用decimal库或者整数计算的方式。这些方案可以有效地保证计算结果的精确度，并提高程序的准确性和稳定性。
以上就是深入解析golang的精度缺失问题的详细内容。