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应用统计技术控制杀菌温度(下)

2024/3/28 14:21:15发布10次查看
下面是我们将工序异常排除后重新做的图:
10月份 啤酒杀菌温度数据记录表
共收集12组数据,每组5个数据,即n=5
作平均值—极差控制图,即x—r图(二),数据如下:
60个数据的平均值:
x=∑x ÷ 12=736.76÷12=61.4
平均极差:r = ∑ r÷12 =1.8÷12=0.15
因为n=5查控制图系数选用表得 :a2=0.577 d4 =2.115 d3 无值
作x控制图(二)时
中心线:cl=x=61.4
控制线:ucl=x+a2r=61.4+0.577×0.15=61.49
控制下线:lcl=x-a2r=61.4-0.577×0.15=61.31
作r图(二)时:
中心线cl=r=0.15
控制上线:ucl=d4r=2.115×0.15=0.317
控制下线lcl=d3r ∵n<6 d3 无值 ∴ 不考虑
从x-r图(二)可以看出,没有出现越出控制界限的点子,也未出现点子排列有缺陷,可以认为该过程处于受控状态;在不需对该过程做任何调整的同时,继续用同样的方法对杀菌温度进行抽测、打点,如果在继续抽测时控制图显示存在异常原因,则应对过程进行调整。
n=5
n=5
啤酒杀菌温度x-r控制图 (二)
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