一、选择适合的日志框架1、常见日志框架：常见的java日志框架包括log4j、logback和java.util.logging等。
2、特点比较：不同的日志框架具有不同的特点。例如，log4j具有灵活的配置和丰富的输出格式，logback是log4j的继任者并采用了更先进的技术，而java.util.logging是jdk自带的日志框架
二、配置日志框架1、引入依赖：根据选择的日志框架，在项目的构建文件中引入相应的依赖包。
2、配置文件：需创建日志框架的配置文件，其中应包含日志输出的级别、输出位置、格式等信息。log4j可使用log4j.properties或log4j.xml文件进行配置，logback则需使用logback.xml文件
3、日志记录器：在代码中使用日志记录器，获取logger实例并进行日志输出。例如，log4j使用logger.getlogger()方法获取logger实例。
三、日志级别的设置1、日志级别说明：日志框架通常提供多个日志级别（如debug、info、warn、error等），用于控制日志输出的详细程度。
2、合理设置级别：根据需求和实际情况，合理地设置日志级别，避免输出冗余或过于庞大的日志信息
3、运行时设置级别：一些日志框架支持在运行时动态地修改日志级别，可以通过配置文件、系统属性或特定的api进行设置。
四、记录关键信息和异常1、关键信息记录：在代码中选择合适的位置，使用日志记录器输出关键信息，如启动信息、重要参数、业务流程状态等。
2、异常信息捕获：在异常处理中，使用日志记录器输出异常信息，包括异常类型、堆栈跟踪等，以便后续分析和定位问题。重新写为中文：2、捕获异常信息：在异常处理中，使用日志记录器输出异常信息，包括异常类型、堆栈跟踪等，以便后续分析和定位问题
五、性能监控和日志优化需要重写的内容如下：1、性能监控指标：使用日志框架记录系统性能指标，例如请求响应时间、sql执行时间、内存使用情况等，以帮助评估系统的性能
2、输出优化：根据实际需求，选择适合的日志输出格式，避免过长、冗余或无用的日志信息。可以使用占位符、参数化日志等技术来优化日志输出效果
3、异步日志：一些日志框架支持异步记录日志，可以提高系统的性能和响应速度，尤其在高并发场景下。
六、日志分析和监控工具1、elk stack：elk stack（elasticsearch、logstash、kibana）是一套开源工具，用于日志数据收集、存储、搜索和可视化。
2、splunk：splunk是一款商业化的日志分析软件，具备强大的搜索和可视化功能，可应用于复杂的日志分析场景
3、grafana：grafana是一款开源的监控可视化工具，支持多种数据源，可以将日志数据与其他监控指标进行联动展示。
七、运维和持续改进1、监控告警：结合运维工具或服务，设置合适的告警规则，及时发现和解决系统问题。
2、日志归档和压缩：对于长期保存的日志数据，进行定期归档和压缩，节省存储空间并加快检索速度。
3、日志审计和合规性：根据业务需求和法规要求，对日志进行审计和监控，确保系统操作的合规性和安全性。
使用java的日志框架监控系统运行状况是确保系统稳定性和可靠性的重要手段。通过选择适合的日志框架、配置日志输出和设置日志级别，可以记录关键信息和异常，及时发现问题。同时，进行性能监控和日志优化，利用日志分析和监控工具，帮助我们进行系统维护和持续改进。合理使用日志框架，将成为我们保障系统质量和优化性能的得力工具。通过不断积累经验和学习，我们能够更加高效地利用日志框架，实现对系统运行状况的全面监控和有效管理
以上就是利用java的日志框架监控系统运行情况的详细内容。