##-----mysql数据替换即replace的运用-----##
#这里主要介绍一些关于replace函数的用法。关于研究这个主要是发现replace功能很强大
#对于屏蔽关键字很有用处。
#现在继续在以前的数据表中进行相关操作。
示例数据表：
mysql> select * from mytable;
+----+--------+-------+
| id | name | count |
+----+--------+-------+
| 1 | 张三 | 1000 |
| 2 | 李四 | 500 |
| 3 | 王老虎 | 100 |
| 4 | 赵大 | 1000 |
| 5 | 王二小 | 500 |
| 6 | 三亚子 | 100 |
| 7 | ?阿琼 | 1000 |
| 8 | 秋水虾 | 500 |
| 22 | 害人精 | 100 |
+----+--------+-------+
9 rows in set (0.00 sec)
#这里有9条原始数据，下面用replace进行数据的替换：
#update mytable set name=replace(name,'害人精','马屁精');
mysql> update mytable set name=replace(name,'张三','阿琼');
query ok, 1 row affected (0.06 sec)
rows matched: 9 changed: 1 warnings: 0
+----+--------+-------+
| id | name | count |
+----+--------+-------+
| 1 | 阿琼 | 1000 |
| 2 | 李四 | 500 |
#为了更加清晰的了解replace替换的方式，这里我们让其替换多个数据：
#update mytable set name=replace(name,'三','大炮');
#由于数据被更改过，里面只有一个’三‘，这里再添加几条数据：
#insert into mytable(name,count) values ('三毛子','200');
#insert into mytable(name,count) values ('张三胖','250');
mysql> insert into mytable(name,count) values ('三毛子','200');
query ok, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into mytable(name,count) values ('张三胖','250');
query ok, 1 row affected (0.00 sec)
#现在进行替换：
mysql> update mytable set name=replace(name,'三','大炮');
query ok, 3 rows affected (0.00 sec) #这里显示改变了三条数据，找数据表中有3天带'三'数据
rows matched: 11 changed: 3 warnings: 0
#结果：
| 6 | 大炮亚子 | 100 |
| 7 | ?阿琼 | 1000 |
| 8 | 秋水虾 | 500 |
| 22 | 马屁精 | 100 |
| 23 | 大炮毛子 | 200 |
| 24 | 张大炮胖 | 250 |
+----+----------+-------+
11 rows in set (0.00 sec)
##多条数据替换
#一开始以为这是个错误的sql语句：
#update mytable set name=replace(name,'马屁精','小马哥'),name=replace(name,'小李子','李子');
mysql> update mytable set name=replace(name,'马屁精','小马哥'),name=replace(name
,'小李子','李子');
query ok, 2 rows affected (0.00 sec)
rows matched: 11 changed: 2 warnings: 0
#从结果来看，如果进行多组数据的替换可以使用上面的方式。
#接下来进行各个字段的替换：
#update mytable set name=replace(name,'秋水虾','吐丝草'),count=replace(count,100,300);
mysql> update mytable set name=replace(name,'秋水虾','吐丝草'),count=replace(cou
nt,100,300);
query ok, 7 rows affected (0.00 sec) #影响了7个结果，这确实出乎意料，按照我的预测应该
rows matched: 11 changed: 7 warnings: 0 #为1+3=4个影响结果
#下面我们看看数据是如何变化的：
+----+----------+-------+
| id | name | count |
+----+----------+-------+
| 1 | 阿琼 | 3000 | #1000变为3000也就是说将前三位改变了。
| 2 | 李子 | 500 |
| 3 | 王老虎 | 300 | #100变为300，正常变化
| 4 | 赵大 | 3000 |
| 5 | 王二小 | 500 |
| 6 | 大炮亚子 | 300 |
| 7 | ?阿琼 | 3000 |
| 8 | 吐丝草 | 500 |
| 22 | 小马哥 | 300 |
| 23 | 大炮毛子 | 200 |
| 24 | 张大炮胖 | 250 |
+----+----------+-------+
11 rows in set (0.00 sec)
#对于这样的结果只能看作是在replace中所有的数据都是字符串。(仅个人认为)
#update mytable set name=replace(name,王二小,王铁柱); #该方式无法通过
#update mytable set count=replace(count,'500','100');
mysql> update mytable set count=replace(count,'500','100');
query ok, 3 rows affected (0.00 sec) #确实为预期结果
rows matched: 11 changed: 3 warnings: 0
#为此，数据在replace中仅仅是字符串
mysql> update mytable set count=replace(count,'300','150');
query ok, 6 rows affected (0.00 sec) #结果再次得以证明
rows matched: 11 changed: 6 warnings: 0
##综上，replace可以用于一个字段的多个数据替换，也可以用于不同字段的替换。
#在mysql中replace可以在一定范围内起到insert的作用，并且语法与之相似
#replace into mytable(name,count) values ('来福','70'),('力拓','600');
mysql> replace into mytable(name,count) values ('来福','70'),('力拓','600');
query ok, 2 rows affected (0.00 sec)
records: 2 duplicates: 0 warnings: 0
#如果数据库中有类似数据又该如何呢？
replace into mytable(name,count) values ('来福','70');
mysql> replace into mytable(name,count) values ('来福','70');
query ok, 1 row affected (0.00 sec)
#这里我们查看一下该表的索引,看来索引为默认的id.
mysql> show index from mytable;
+---------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+----
---------+----------+--------+------+------------+---------+
| table | non_unique | key_name | seq_in_index | column_name | collation | car
dinality | sub_part | packed | null | index_type | comment |
+---------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+----
---------+----------+--------+------+------------+---------+
| mytable | 0 | primary | 1 | id | a |
14 | null | null | | btree | |
+---------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+----
---------+----------+--------+------+------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
#根据文档介绍，如果只有一个索引，那么replace相当于insert.
##记得我曾经创建了两个表,现在我们切换到另一个数据较少的表mytab上进行操作演示：
mysql> show tables;
+----------------+
| tables_in_mydb |
+----------------+
| mytab |
| mytable |
+----------------+
2 rows in set (0.00 sec)
#其默认的索引为id
mysql> show index from mytab;
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+------
-------+----------+--------+------+------------+---------+
| table | non_unique | key_name | seq_in_index | column_name | collation | cardi
nality | sub_part | packed | null | index_type | comment |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+------
-------+----------+--------+------+------------+---------+
| mytab | 0 | primary | 1 | id | a |
3 | null | null | | btree | |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+------
-------+----------+--------+------+------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
#现在需要向其中添加索引(在这里遇到麻烦了，看来我对于建立索引不怎么会啊，惭愧惭愧)。
#尝试建立了多个索引都是失败，暂时写到这里。。。。
写这些并非上班不务正业，而是公司具体任务被安排到下周，接下来该忙了。
以上就是mysql中replace函数的用法_mysql的内容。