近日，vivo的自研大规模预训练语言模型“vivo_agent_lm_7b”现身c-eval，并取得了相当出色的成绩。
根据c-eval的信息，vivo_agent_lm_7b是vivo ai全球研究院自主研发的一种大规模预训练语言模型，其参数数量为70亿
vivo_agent_lm_7b在测试结果中获得了64.4分的最终得分，在c-eval排名第五，并且在社会科学领域的多个科目中获得了80-90的高分
此外，它在总成绩上，已经与排名第二的gpt-4（68.7分）相当接近。
这在一定程度上证明了它的出色之处
不出意外，vivo_agent_lm_7b模型最终将被运用在vivo的语音助手jovi中，为用户带来更良好的使用体验。
以上就是vivo人工智能模型c-eval在接近gpt-4的表现出色的详细内容。